如果有现成的独立于这些服务器节点之外的调度器就好了——顺着这个思路,就想到了已经接入的分布式任务调度平台 XXL-JOB,而在阅读其官方文档后发现「分片广播 & 动态分片」很贴合这种场景。 方案 利用XXL-JOB 的路由策略「分片广播」来调度定时任务; 通过任务参数传入执行任务节点数量; 定时任务逻辑里,根据获取到的分片...
14、分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择”分片广播”情况下,一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务,可根据分片参数开发分片任务; 15、动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能...
四、XLL-JOB分片广播任务: 执行器集群部署时,任务路由策略选择 【分片广播】路由策略情况下,一次任务调度将会广播触发对应集群中所有执行器都触发执行一次任务,同时系统自动传递分片参数,可根据分片参数开发分片任务。 【分片广播】:以执行器维度进行分片,支持动态扩容执行器从而动态增加分片数量, 协同进行业务处理,在进行...
分片广播:XxlJob给每个执行器分配一个编号,从0开始递增,然后向所有执行器触发任务,告诉每个执行器自己的编号和总共执行器的数据 我们可以通过XxlJobHelper#getShardIndex获取到编号,XxlJobHelper#getShardTotal获取到执行器的总数据量 分片广播就是将任务量分散到各个执行器,每个执行器只执行一部分任务,加快任务的处理 ...
因为需要并行处理同一张数据表里的数据,所以比较自然地想到了分片查询数据,可以利用对 id 取模的方法进行分片,避免同一条数据被重复处理。那XXL-JOB 的路由策略「分片广播 & 动态分片」很贴合这种场景」来调度定时任务; 实现DEMO SpringBoot环境下,我们集成xxl-job来实现上述方案。 SpringBoot如何集成xxl-job查看官网...
下边要重点说的是分片广播策略,分片是指是调度中心以执行器为维度进行分片,将集群中的执行器标上序号:0,1,2,3...,广播是指每次调度会向集群中的所有执行器发送任务调度,请求中携带分片参数。 如下图: 每个执行器收到调度请求同时接收分片参数。 xxl-job支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,当有任务量增...
整体来说,xxl-job就是quartz的一个增强版,其弥补了quartz不支持并行调度,不支持失败处理策略和动态分片的策略等诸多不足,同时其有管理界面,上手比较容易,支持分布式,适用于分布式场景下的使用。两者相同的是都是通过数据库锁来控制任务不能重复执行。 核心类比较 quartz的核心类如下图所示: 类名 作用 QuartzScheduler...
分片广播 & 动态分片 (1)“分片广播” 以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。 (2)“分片广播” 和普通任务开发流程一致,不同之处在于可以获取分片参数,执行器获取分片参数进行分片业务处理。
// 分片参数 intshardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex(); intshardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal(); XxlJobHelper.log("分片参数:当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardIndex, shardTotal); // 业务逻辑 for(inti =0; i < shardTotal; i++) { ...
但是 Elastic-Job 相比于 XXL-Job,在动态分片策略上具备更好的功能。Elastic-Job 支持自动调整分片数,根据作业实时状态动态调整分片数,无需手动干预;同时支持分片监听,可以在分片变化时进行通知。这些功能的支持,使得 Elastic-Job 在动态分片策略方面更加灵活和智能。