因为部署的是jar应用,启动时需要依赖Jdk1.8+(需要在xxl-job所在的服务器上安装) 因为xxl-job需要存储数据,需要依赖·Mysql数据库(不一定需要在xxl-job所在的服务器上安装mysql,可以配置连接其它机器的mysql库) 使用xftp或者其他工具上传源码包到Linux服务器上,然后解压源码包: tar -zxvf xxl-job-2.3.0.tar.gz -...
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin # 如果admin改了端口此处也要改 xxl.job.executor.logpath=/home/xxl-job-x.x.x/logs/jobhandler # 执行器运行日志文件存储磁盘路径 vim xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-springboot/src/main/resources/logback.xml <property...
xxl.job.executor.logpath=/home/xxl-job-2.3.1/logs/jobhandler # 执行器运行日志文件存储磁盘路径 (4)xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-springboot/src/main/resources/logback.xml #log的保存位置 <property name="log.path" value="/home/xxl-job-2.3.1/logs/xxl-job-executor-sample-s...
在Linux系统上安装XXL-JOB可以分为以下几个步骤。XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,支持任务的高可用以及分片广播等多种执行模式。下面是详细的安装步骤: 1. 下载XXL-JOB安装包 首先,从XXL-JOB的官方GitHub仓库中下载最新的安装包。通常,你会找到一个压缩包(如.zip或.tar.gz),包含XXL-JOB的二进制文件、配置文件...
在Linux系统中使用Docker部署xxl-job.jar包 问题背景 在实际开发和生产环境中,我们经常需要使用定时任务来执行一些重复性的工作。xxl-job是一个开源的分布式任务调度平台,可以非常方便地帮助我们实现定时任务的调度和管理。本文将介绍如何在Linux系统中使用Docker部署xxl-job.jar包,以解决定时任务调度的问题。
2. docker 部署服务端, 连接数据库 # 创建挂载盘 mkdir /opt/xxjobData # 创建容器 docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://ip:port/dbname?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai --spring.datasource.username=root --spring.dataso...
在linux下直接安装 xxl-job 会有点麻烦， 因为 xxl-job 并没有像 nacos 之类的直接提供了一个启动包，直接修改一下配置文件，然后运行启动脚本即可那种。xxl-job 是只提供了的源码文件，如果要运行，需要自己先将 java 源码 通过 maven 打包构建成运行包，然后才能运行。所以接下来我来详细讲述一下如何在linux ...
在linux下直接安装 xxl-job 会有点麻烦, 因为 xxl-job 并没有像nacos之类的直接提供了一个启动包,直接修改一下配置文件,然后运行启动脚本即可那种。xxl-job 是只提供了的源码文件,如果要运行,需要自己先将 java 源码 通过 maven 打包构建成运行包,然后才能运行。所以接下来我来详细讲述一下如何在 linux 下安装...
1. 配置xxl-job-admin 1. 修改application.properties 主要修改下面几个配置 server.port=8017 server.servlet.context-path=/newjob spring.datasource.url=<replace>spring.datasource.username=<replace>spring.datasource.password=<replace> 2. linux服务器启动 ...
由于xxl-job本身是任务调度的系统,其可以自然执行命令。通常会反弹shell,再进行后渗透,只需要在新建命令时选择对应的脚本语言,在GLUE IDE中编辑命令,选择执行一次即可。 这种方式有几个容易踩坑的点: 1、选择执行命令的种类与系统不匹配 因为xxl-job的exector在生产环境中常常跑在docker环境下的linux下,就会造成一个...