Xwin-LM-13B-V0.1：在AlpacaEval上取得了91.76%的胜率，在所有13B模型中排名第一。Xwin-LM-7B-V0.1：在AlpacaEval上取得了87.82%的胜率，在所有7B机型中排名第一。Xwin-LM：700亿参数打赢GPT-4 Xwin-LM是以Llama 2为基础进行微调的，该模型旨在开发和开源大语言模型的对齐技术，包括监督微调（SFT）、...
这也是第一个在AlpacaEval上超越GPT-4的模型。此外,它对上GPT-4的胜率也高达60.61%。 不仅如此,Xwin-LM的13B版本(Xwin-LM-13B-V0.1)也表现出色,在AlpacaEval中取得了令人瞩目的91.76%胜率,成为所有13B模型中的冠军。 还有Xwin-LM的7B版本(Xwin-LM-7B-V0.1),在AlpacaEval上取得了87.82%的胜率,从而在所有7...
结果显示,Xwin-LM的70B模型在性能上全面领先,甚至打败了GPT-4。此外,Xwin-LM的其他规模模型,如Xwin-LM-13B-V0.1和Xwin-LM-7B-V0.1,也在性能上远超相同规模的其他模型。甚至Xwin-LM-7B-V0.1还超过了比它规模更大的Llama 2-13B-Chat。总的来说,Xwin-LM在AlpacaEval上的表现令人瞩目,不仅在70B模型上取...
Xwin-LM-70B-V0.1:在AlpacaEval基准测试中对Davinci-003的胜率达到95.57%,在AlpacaEval中排名第一。也是第一个在AlpacaEval上超越GPT-4的模型。此外,它对上GPT-4的胜率为60.61。 Xwin-LM-13B-V0.1:在AlpacaEval上取得了91.76%的胜率,在所有13B模型中排名第一。 Xwin-LM-7B-V0.1:在AlpacaEval上取得了87.82...
Xwin-LM-70B-V0.1:在AlpacaEval基准测试中对Davinci-003的胜率达到95.57%,在AlpacaEval中排名第一。也是第一个在AlpacaEval上超越GPT-4的模型。此外,它对上GPT-4的胜率为60.61。 Xwin-LM-13B-V0.1:在AlpacaEval上取得了91.76%的胜率,在所有13B模型中排名第一。 Xwin-LM-7B-V0.1:在AlpacaEval上取得了87.82...
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We release a new family of models named Xwin-LM and request to update the results to AlpacaEval. The Xwin-LM model family contains three models: Xwin-LM-7B-V0.1, Xwin-LM-13B-V0.1 and Xwin-LM-70B-V0.1. Model details can be found in the corresponding repo or HF. ...
【OpenLLM Talk 002】本期提要:chatgpt增速放缓;gorilla-cli;RoPE外推;vllm vs llama.cpp;lora融合;模型参数和数据之比;OpenSE计划 - 羡鱼智能的文章 - 知乎 zhuanlan.zhihu.com/p/64 【OpenLLM Talk 001】本期提要:长程记忆;OpenAI上新;百川智能7B模型;State of GPT;位置编码;deepspeed-rlhf;RLHF数据 ...
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2403.04706.pdf代码链接：https://github.com/Xwin-LM/Xwin-LM 研究团队首先仅使用 7.5K 数据，对 LLaMA-2-7B 模型指令微调，进而测评模型在 GSM8K 和 MATH 的表现。实验结果表明，当对每一个测试集中的问题从 256 个生成的答案中选择最佳答案时，测试准确率可分别高达 ...
1. 性能评估 研究人员评估了Xwin-LM在805个问题上与Text-Davinci-003 、ChatGPT和GPT-4的胜率。 可以看到,Xwin-LM的70B模型完全霸榜,成为AlpacaEval指标上的性能评估的第一,并首次打败了GPT-4,对GPT-4的胜率达到了60.61%。 Xwin-LM其他规模的模型,如Xwin-LM-13B-V0.1、Xwin-LM-7B-V0.1在性能上也远...