xrange用法与range完全相同,所不同的是range生成的是一个list,内存将会分布相应的长度的空间给list。而xrange生成的是一个生成器。要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要一开始就开辟一块很大的内存空间 Python 3.x中: 取消了xrange, Python3中返回的是一个range对象(class),并没有将...
Python 2.x中range和xrange函数的区别在于它们生成的迭代器类型不同。 range() 函数是生成一个不可变的整数序列。它返回的是一个列表,所以我们可以对生成的序列进行修改和添加元素,比如将数字相加等等。但是无法进行列表切片操作。由于它返回的整数值是基于0的,所以我们在使用range()函数时应该记住将起始值设为0。
但是要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间,这两个基本上都是在循环的时候用。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> r = range(0,50) >>> r [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15...
range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。 比如: >>>range(5) [0,1,2,3,4]>>>range(1,5) [1,2,3,4]>>>range(0,6,2) [0,2,4] xrange 用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器。 ''' 遇到问题没人解...
在Python中，range函数用于根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个列表。例如，当我们需要生成一系列连续的整数时，可以使用range函数。然而，xrange函数与range函数的使用方式完全相同，但它生成的不是一个列表对象，而是一个生成器。这意味着xrange在每次调用时仅返回一个值，而不是一次性...
Python2 中 range 和 xrange 的主要区别如下：生成方式：range 函数生成的是列表，会一次性创建包含 [start, stop) 区间内的所有整数。xrange 函数生成的是一个生成器对象，每次迭代时计算返回结果。内存使用：range 由于生成的是列表，会占用较多内存，尤其是当生成的整数序列较大时。xrange 由于生成的...
在Python中,range和xrange都用于生成整数序列,但它们之间存在一些关键的区别,特别是在Python 2和Python 3中。以下是对range和xrange的区别及应用场景的详细说明: 区别 生成类型:在Python 2中,range返回一个列表,而xrange返回一个生成器。这意味着xrange在内存使用上更加高效,因为它不会一次性生成整个序列,而是在迭代...
在本文,我们将对Python中range和xrange进行对比分析。 range 函数说明:range([start,] stop [, step]),其根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。 range示例: >>>range(5) [0,1,2,3,4]>>>range(1,5) [1,2,3,4]>>>range(0,6,2) ...
实验比较python中的range和xrange 1 结论: 全用xrange,除非你需要使用返回的列表 2 实验一:性能对比 实验环境:win7 ,64位系统 python2.7 importtime StartTime=time.time() count=0foriinrange (100000000): # 这里的8个零 内存变动峰值2555,000kb ,耗时 129s...
在Python中，range函数用于根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个列表。比如，我们使用range时，它会立即创建一个包含所需数字的列表。而xrange函数与range的用法几乎完全相同，唯一不同之处在于它生成的不是一个list对象，而是一个生成器。这意味着xrange在生成序列时不会一次性将所有元素...