需要往一个模板里面写入数据，这个时候pandas就爱莫能助了，还是得使用xlrd、xlwt、xlutils三件套来解决战...
worksheet = wb2.get_sheet(worksheet_name) 该类sheets()奇怪地缺少该方法xlwt.Workbook,因此使用该方法的其他答案将不起作用-仅xlrd.book(用于读取XLS文件)具有一个sheets()方法。 因为所有的类属性都是私有的,所以必须执行以下操作: defget_sheet_by_name(book, name): """Get a sheet by name from xlwt...
importxlwtfromxlrdimportopen_workbookfromxlutils.copyimportcopy# 打开现有的excel文件rb=open_workbook('existing_excel_file.xls')wb=copy(rb)# 选择要编辑的sheetsheet=wb.get_sheet(0)# 创建样式style=xlwt.XFStyle()font=xlwt.Font()font.bold=Truefont.colour_index=xlwt.Style.colour_map['red']style.fo...
1. 下载安装xlrd(读),xlwt(写)和xlutils(修改)包 2. 解压,进入到解压的目录 3. python setup.py install 导入 import xlrd 打开excel data = xlrd.open_workbook('demo.xls') #注意这里的workbook首字母是小写 查看文件中包含sheet的名称 data.sheet_names() 得到第一个工作表,或者通过索引顺序 或 工作表...
print(sheet1.row_values(0),sheet1.col_values(0)) 打印指定单元格的内容(.encode('utf-8')可去掉),当单元格为合并单元格时,行列序号为此单元格最小的序号 print(sheet1.cell(1,0).value.encode('utf-8')) #print(sheet1.cell_value(1,0).encode('utf-8')) ...
add_sheet(sheet_name): 添加sheet get_sheet(Sheet_name): 选择sheet save(file_name): 保存 Worksheet(class) 由Workbook object相关方法返回 write(rows,colx,cell_value,style): 编辑单元格 row(rowx).write(colx,cell_value,style): 编辑行
get_sheet(Sheet_name): 选择sheet save(file_name): 保存 Worksheet(class) 由Workbook object相关方法返回 write(rows,colx,cell_value,style): 编辑单元格 row(rowx).write(colx,cell_value,style): 编辑行 flush_row_data(): 减少内存压力,flush之前行不可再修改 ...
#coding=utf-8fromxlutils.copyimportcopyimportxlrd#打开要修改的excelbook = xlrd.open_workbook('d:\\test.xls')#copy()复制,复制原来的excel进行编辑new_book =copy(book)#通过get_sheet(sheet_index)选择需要修改的sheet页sheet =new_book.get_sheet(0)#写入修改的内容,write(row_index,col_index,value)...
get_sheet(0) # 索引到Sheet1 In [85]: sh.write(0,6,'COPIED') In [86]: wbk2.add_sheet('表单2') #新增表单 Out[86]: <xlwt.Worksheet.Worksheet at 0x15552cda048> In [87]: wbk2.save('./data-copy.xls') xlutils.copy.copy是以工作簿整体复制和转换,原data.xls文件的3个表单均被复制...
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取 获取整行和整列的值(数组) table.row_values(i) table.col_values(i) 获取行数和列数 nrows = table.nrows ncols = table.ncols 循环行列表数据 for i in range(nrows): print table.row_values(i) ...