其他操作ws.range(‘B1:B10’).formula = ‘=A1*2’ # 填充公式。ws.clear_contents() # 清除工作表中的内容 ws.clear() # 清除工作表中的内容 ws.clear_formats() # 清除工作表中分格式 ws.delete() # 删除工作表 ws.range(‘A1’).number_format = ‘0.00%’ # 设置数字格式...
importxlwingsasxw# 打开一个已有的Excel工作簿wb=xw.Book('your_excel_file.xlsx')# 选择工作表sht=wb.sheets['Sheet1']# 设置单元格A1的格式为会计专用千位数格式sht.range('A1').number_format='_-¥* #,##0.00_-;¥* #,##0.00_-;_-¥* "-"??_-;_-@_-'# 保存并关闭工作簿wb.save(...
rng.number_format '设置数字格式' rng.number_format = '0.00%' 5. 复制 rng.copy(destination=None) 把一个区域拷贝到目的区域或者剪贴板 参数:destination 设置目标区域,如果省略,rng区域会被拷贝到剪贴板上 6. 粘贴 rng.paste(paste=None, operation=None, skip_blanks=False, transpose=False) 将剪贴板里...
1rng.number_format#获取数字格式2rng.number_format ='0.00%'#设置数字格式3rng.insert(shift=None, copy_origin='format_from_left_or_above')4rng.row#返回区域第一行的行号5rng.column#返回区域的第一列的号,注意返回的列号不是ABCD,而是123467#获取行高 或者设置行高8rng.row_height9rng.row_height = ...
在Excel中,日期被存储为特定的数字格式,我们可以使用`number_format`属性将其转换为日期格式。在xlwings中,我们可以使用`xlwings.constants.NumberFormat`来实现这一点。下面是一个使用xlwings获取日期值的示例代码: python import xlwings as xw from xlwings import constants #打开Excel文件 wb = xw.Book('example....
cell.clear_contents()# 清除单元格内容cell.number_format ='0.00'# 设置单元格数字格式为两位小数cell.font.bold =True# 将单元格字体设置为粗体 关闭Excel应用程序: 完成操作后,可以关闭Excel应用程序: app.quit() 这只是xlwings在Linux系统上进行单元格操作的基本示例。xlwings提供了许多高级功能,如自动化整个Exc...
通过设置number_format属性,可以改变单元格的数据格式,如日期、货币等。 5.添加和删除工作表 使用xlwings.Book对象的sheets属性来获取工作表集合,并能够通过调用add()方法来添加新的工作表。使用xlwings.Book对象的delete()方法来删除指定的工作表。 6.运行宏 使用xlwings.Book对象的macro()方法来运行Excel的宏操作。
rng.number_format # 设置数字格式 rng.number_format = '0.00%' rng.insert(shift=None, copy_origin='format_from_left_or_above') # 返回区域第一行的行号 rng.row # 返回区域的第一列的号,注意返回的列号不是ABCD,而是1234 rng.column # 获取行高 或者设置行高 ...
number_format='0.000' # 根据总成绩进行排名 for i in range(2,5): sheet.range(i,7).formula=f'=RANK.AVG(F{i},F2:F4)' # 绘制饼图 cmap=plt.colormaps['tab20c'] outer_colors=cmap(np.arange(3)*4) inner_colors=cmap([0,1,2,4,5,6,8,9,10]) fig,ax=plt.subplots() ax.pie(np...
#或 rng.number_format = '@' 3、表格列宽自适应 whole_range = sheet[0:nrows,0:ncols] whole_range.autofit() 其他 尽量通过建立列表将数据一次性写入,一次性写入比将数据分多次分别写入快得多。 参考 xlwings Documentation Python 自动化操作 Excel 看这一篇就够了 ...