The main difference between these methods and XLNet is that XLNet enables bidirectional context learning while avoiding the limitations of both AR language modeling and AE objectives. 通俗易懂的再解释一遍 内容 本文提出了一种新的预训练模型XLNet,它是一种基于自回归模型(autoregressive model)的模型。与现...
xlnet这篇文章看了很久,这个总结是我自己回忆了一下,自己写了一点,然后来不及贴了点我认为特别好的博客,拼凑而成,后面有空一定会重新再好好重写这个系列 Transformer - elmo- bert- transformerxl - xlnet-- bert的各种变种 1.1 研究动机 Xlnet 这篇论文从出来的时候,就引发热议,毕竟直接对标当时nlp在学术界和...
XLNet(AR模型)总体思路 XLNet提出了一种让AR语言模型(单向的输入和预测模式)能够从双向上下文中学习的新方法。这也是XLNet的主要贡献。 XLNet仍然采用两阶段模型训练过程,第一阶段是语言模型预训练阶段,第二阶段是任务数据fine-tuning阶段。它主要改动了第一阶段,即不使用bert那种带mask符号的Denoising-autoencoder的模式...
zihangdai/xlnet: XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding XLNet 的核心思想:PermutationLM 使用双向上下文 + Transformer-XL 对架构进行改进。 Abstract BERT 忽略了屏蔽位置之间的依赖关系,会有预训练和 Fine-tuning 效果的差异。 XLNet: 通过最大化因式分解顺序所有可能排列的对数似然,...
XLNet:用于语言理解的广义自回归预训练 论文链接: https://arxiv.org/pdf/1906.08237.pdf 代码资源: https://github.com/zihangdai/xlnet?source=post_page---1ec363f29e85--- 从去年开始,NLP领域就一直受BERT的统治,但在2019年,我们迎来了新王者XLNet。来自CMU和Google的研究人员开发的新架构在20个任务上的...
这位大佬给我们搭好了XLNet,到这里我们就可以用keras跑XLNet模型了,然而这还达不到我们想要的,我们需要的是将XLNet作为embedding调用,在后面接我们自己的模型,而XLNet是有自己的语言模型预测任务的,因此和BERT一样,我们要取其中一层或某几层的输出作为输入句子的编码,鉴于hanxiao大佬的xlnet-as-service没动静,那就只...
本文主要用于记录谷歌发表于2019年的一篇论文。该论文提出的XLNet模型在19年再一次屠榜了之前由Bert模型刷爆的多项NLP基础任务,号称新一代NLP领域的基准预训练模型。本笔记主要为方便初学者快速入门,以及自我回顾。 为了更好的理解本文,建议读者先对Bert模型有深入的理解(毕竟本文很多知识点都是建立在Bert之上的),这里...
最终,XLNet在20个NLP任务中打败large-BERT,其中18个取得了state-of-the-art。 1 介绍 传统无监督表征学习(Unsupervised representation learning)被成功应用在大量无标注文本的预训练上,其中AR(自回归)与AE(自编码)是最成功的两种预训练语言模型。 AR方法学习文本序列的条件概率,即学习已知上文预测下一个词或一直下...
XLNet:用于语言理解的广义自回归预训练 论文链接: https://arxiv.org/pdf/1906.08237.pdf 代码资源: https://github.com/zihangdai/xlnet?source=post_page---1ec363f29e85--- 从去年开始,NLP领域就一直受BERT的统治,但在2019年,我们迎来了新王者XLNet。来自CMU和Google的研究人员开发的新架构在20个任务上的...
XLNet是NLP的一种前训练方法,它在20个任务上都比BERT有改进。我写了一个总结,这伟大的工作在这里。 https://arxiv.org/abs/1906.08237 Zhilin Yang, Zihang Dai, Yiming Yang, Jaime G. Carbonell, Ruslan Salakhutdinov, Quoc V. Le: XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. ...