XLM-R在以下几个方面改进了以前的方法: 在XLM和RoBERTa中使用的跨语言方法的基础上,我们增加了新模型的语言数量和训练示例的数量,用超过2TB的已经过清理和过滤的CommonCrawl 数据以自我监督的方式训练跨语言表示。这包括为低资源语言生成新的未标记语料库,并将用于这些语言的训练数据量扩大两个数量级。 用于XLM-100...
XLM-R在以下几个方面改进了以前的方法: 在XLM和RoBERTa中使用的跨语言方法的基础上,我们增加了新模型的语言数量和训练示例的数量,用超过2TB的已经过清理和过滤的CommonCrawl 数据以自我监督的方式训练跨语言表示。这包括为低资源语言生成新的未标记语料库,并将用于这些语言的训练数据量扩大两个数量级。 用于XLM-100...
相比于 XLM 和 mBERT,XLM-R有以下几个方面改进: (1)在XLM和RoBERTa中使用的跨语言方法的基础上(所以,方法上就是XLM+RoBERTa,没有其他了),在新模型中增加了语种数量和训练数据集的数量,具体来说使用超过2TB的已经预处理过的CommonCrawl数据集,以自监督的方式训练跨语言表征。这包括为低资源语言生成新的未标记语...
相比于 XLM 和 mBERT,XLM-R有以下几个方面改进: (1)在XLM和RoBERTa中使用的跨语言方法的基础上(所以,方法上就是XLM+RoBERTa,没有其他了),在新模型中增加了语种数量和训练数据集的数量,具体来说使用超过2TB的已经预处理过的CommonCrawl数据集,以自监督的方式训练跨语言表征。这包括为低资源语言生成新的未标记语...
-R全称叫做XLM-RoBERTa,为了更好的理解这个模型,请先花5分钟阅读一下RoBERTa概述这篇文章XLM-R的改进 在XLM和RoBERTa中使用的跨语言方法的基础上(所以,本质就是...上进行预训练,但是语言之间的信息并不是互通的,不同的语言模型之间没有共享知识。Facebook的XLM模型克服了信息不互通的难题,将不同语言放在一起采用...
To build multilingual models with English-only training data to find the toxicity among Mutilingual Comments - Add files via upload · souravkgoyal/Multilingual-Text-Classification--XLM-Roberta@7e5d422
在XLM和RoBERTa中使用的跨语言方法的基础上,我们增加了新模型的语言数量和训练示例的数量,用超过2TB的已经过清理和过滤的CommonCrawl 数据以自我监督的方式训练跨语言表示。这包括为低资源语言生成新的未标记语料库,并将用于这些语言的训练数据量扩大两个数量级。
在XLM和RoBERTa中使用的跨语言方法的基础上,我们增加了新模型的语言数量和训练示例的数量,用超过2TB的已经过清理和过滤的CommonCrawl 数据以自我监督的方式训练跨语言表示。这包括为低资源语言生成新的未标记语料库,并将用于这些语言的训练数据量扩大两个数量级。