Xinference是一个可以部署本地大模型的平台,类似于ollama、localai,界面简洁操作方便,是一款很好用的本地大模型平台。 部署时可以根据自己本地的硬件条件选择部署cpu版本或者gpu版本。本文介绍使用docker方案进行部署。 cpu部署 dockerrun-d --restart=always --name=xinference \ -v /opt/xinference:/opt/xinfere...
如何在Win11系统本地化部署Xinference? 第一步,安装docker 第二步,安装dify,并在dify中所在文件运行docker 第三步,安装Xinference 第四步、创建存放xinference目录 第五步,挂载目录至 Docker 容器 第六步,访问 Xinference 服务 如何使用Xinference语音对话模型? 第一步,启动模型设置 第二步,进行聊天对话 参考资料...
使用Xinference 提供的 API 或命令行工具部署模型。 使用API 部署模型 在你的应用程序中,包含 Xinference 的库,并使用其 API 加载和运行模型。 #include "xinference/xinference.h" int main() { // 初始化 Xinference xinfer_init(); // 加载模型 xinfer_model_t* model = xinfer_load_model("/path/...
Xorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台,用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 Xinference,我们可以使用任何开源 LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理,并创建强大的 AI 应用。 它支持的模型种类有: 语言模型:比如 qwen2、baichuan、deepseek、gemma 等场景的语言模型 Embedding 模型:有 ...
Xinference是一个高性能的推理框架,支持多种深度学习模型的部署。它针对CPU、GPU、FPGA等硬件平台进行了优化,能够充分发挥硬件的计算能力。通过Xinference,我们可以将FastGPT模型部署到本地环境,实现高效的推理。 OneAPI:跨平台的开发工具套件 OneAPI是Intel推出的一套跨平台的开发工具套件,旨在简化异构计算的开发过程。它...
【xinference】(9):本地使用docker构建环境,一次部署embedding,rerank,qwen多个大模型,成功运行,推荐推荐代码地址:https://gitee.com/fly-llm/xinference-run-llm/tree/master/embedding-rerank-qwenXorbits Inference(Xinference)是一个性能强大且功能全面的分
Xinference功能特点：模型推理：大语言模型，语音识别模型，多模态模型的部署流程被大大简化。一个命令即可...
xInference是另一种强大的本地部署工具,它提供了优化的模型推理功能,能够在多种设备上高效运行。其优点主要体现在: 性能优化:xInference优化了推理过程,能够在有限的资源下达到更快的处理速度。 易用性:提供了简洁的API,使得开发者能够轻松集成和部署模型。
CPU-双GPU联合部署Qwen1.5-72B-Chat 大模型 xinference(llama.cpp)-oneapi-fastGPT搭建本地AI助手/知识 06:25 2080Ti-P106 异构多显卡/多GPU 部署 CodeLlama-70B-Instruct XInference搭建本地代码助手/解释器 05:33 Qwen-VL看图说话 2080Ti 11G显存 xinference部署多模态大模型 09:15 2080Ti部署YI-34B大...
# 中文回答 你好，我是 InternLM (书生·浦语)，是上海人工智能实验室开发的一款语言模型。我可以理解...