Vitis AI-Xilinx(赛灵思) 从边缘到云的最佳人工智能推断 Vitis™ AI 开发环境是 Xilinx 的开发平台,适用于在 Xilinx 硬件平台(包括边缘器件和 Alveo 卡)上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念,可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的...
其中,Vitis AI是赛灵思的人工智能开发平台,适用于在赛灵思硬件上进行AI推理,帮助FPGA释放AI加速的潜力。 FPGA是赛灵思擅长的领域,该公司很早就有一套Vivado的硬件设计工具。但是由于FPGA的特殊性质以及编程的复杂性,Vivado并不是适合初学者。 而Vitis所做的就是将Vivado、硬件接口都放在底层,然后向用户开放易于访问的软件...
Xilinx推出的Vitis统一平台和Vitis AI,就是在这个基础上,更加使得硬件开发软件化,让FPGA的开发越来越简单和便捷。“让小白开发者轻松运行AI应用,无需复杂的硬件设计知识。”,这是最近Xilinx公司推出的kria KV260开发板的亮点,Kria KV260是一个入门级的视觉AI板卡,能够让完全不懂硬件的开发者也能轻易的部署应用,这...
Vitis AI为从端到云的AI应用提供了统一的开发平台,包括完备的优化、量化、编译和分析工具,以及高层级的基于C++, Python的统一编程接口,同时还提供了丰富的面向性能优化的AI模型和加速库以及相应的示例设计,提升AI推断的开发效率。为了满足AI应用多样性的趋势和适应AI创新的速度,Vitis AI可提供多种深度学习处理单元 ( ...
Vitis AI:由传统软件转向深度学习 在人工智能时代,市场已逐渐从传统的软件开发方法转向深度学习的算法。自1997年IBM深蓝成为国际象棋的冠军开始,IBM Watson、AlphaGo等逐渐可实现性能超越人类的高精准应用,现在对于人工智能软件的注重程度越来越高。诸如汽车驾驶员辅助系统(ADAS)、机器人出租车是现在正在发展的项目,而在...
Vitis 深入教程简介 在Github 上探索 60 多个综合性 Vitis 教程,涵盖硬件加速器、运行时和系统优化、机器学习等 自定义平台上的 Vitis AI 通过介绍构建硬件组件、自定义软件组件以及创建 Vitis 和 Vitis AI 就绪平台的要求和步骤,专注于如何在自定义嵌入式平台上启用 Vitis AI。
Xilinx 推出 Vitis AI(中文字幕) Vitis AI 助力软件开发者跟上 AI 创新的步伐,并统一从边缘到云的 AI 应用开发。 Loading... 查看更多
本指南旨在描述 Vitis™ AI 开发套件,它属于全栈深度学习 SDK,适用于深度学习处理器。 下载链接: https://china.xilinx.com/support/documentation/sw_manuals/vitis_ai/1_3/c_ug1414-vitis-ai.pdfchina.xilinx.com/support/documentation/sw_manuals/vitis_ai/1_3/c_ug1414-vitis-ai.pdf...
gitclone--recurse-submodules https://github.com/Xilinx/Vitis-AIcdVitis-AI Note:The following commands are for the latest version of Vitis AI. For details and history clickRun Docker Container Using Pre-built Docker Download the latest Vitis AI Docker with the following command. This container ru...