答案: 振荡下降函数,是一种在数学优化中常见的函数模型。它具有一个显著特点:在迭代求解过程中,目标函数的值会像波浪一样上下振荡,但整体趋势是逐渐下降的。 总的说来,振荡下降函数可以定义为:在函数的迭代过程中,虽然某些迭代步骤会导致函数值上升,但从长远来看,函数值是逐渐降低的,最终趋向于某个极小值点。这种...