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[模型优化]模型欠拟合及过拟合判断、优化方法 一、模型欠拟合及过拟合简介模型应用时发现效果不理想,有多种优化方法,包含: 添加新特征增加模型复杂度减小正则项权重获取更多训练样本减少特征数目增加正则项权重 具体采用哪种方法,才能够有效地提高模型精度,我们需要先判断模型是欠拟合,还是过拟合,才能确定下一步优化方向...