n_estimators是XGBoost中的一个重要超参数,它控制着模型的复杂度和训练时间。增加n_estimators的值通常会提高模型的性能,但也会增加计算成本和过拟合的风险。 默认值 在XGBoost中,n_estimators的默认值是100。这意味着在默认情况下,XGBoost会训练100棵决策树。 优势 高效性:XGBoost通过并行处理和近似算法显著提...
在《决策树之玩转借贷俱乐部》和《集成树之玩转借贷俱乐部》两贴中，斯蒂文用决策树，随机森林和提升树...
在使用Xgboost.sklearn.XGBclassifier的python中,我们有一个参数"n_estimators“表示训练模型时可以选择的树的数量,但我没有找到任何与xgboost.train()相关的参数,有没有办法在xgboost.train()中添加树的数量? 浏览2提问于2017-08-04得票数 0 3回答 如何知道在XGBoost中创建的树的数量 、、 我有一个关于XGBoo...