2017年,Lundberg和Lee的论文提出了SHAP值这一广泛适用的方法用来解释各种模型(分类以及回归),其中最大的受益者莫过于之前难以被理解的黑箱模型,如boosting和神经网络模型。 本教程中,我们在真实数据集上进行实操,利用SHAP来解释Xgboost模型。 预计学习用时:30分钟。 本教程基于Python 3.6版本、Xgboost 0.82版本以及shap ...