这是一个高级参数,通常根据其他一些参数自动设置。可用选项有grow_colmaker,grow_histmaker,grow_quantile_histmaker,grow_gpu_hist,grow_gpu_approx,sync,refresh,prune。详情可参见XGBoost文件; refresh_leaf:updater中refresh的一个参数[注:updater指定为refresh表示基于当前数据刷新树的统计信息和/或叶节点的值,注意...
refresh_leaf[默认为1] 它是一个updater plugin。 如果为 true,则树节点的统计数据和树的叶节点数据都被更新;否则只有树节点的统计数据被更新。 process_type 指定要执行的处理过程(如:创建子树、更新子树)。该参数通常是自动设定的,无需用户指定。 grow_policy[默认为’depthwise’] 用于指定子树的生长策略。仅仅...
refresh_leaf[默认为1] 它是一个updater plugin。 如果为 true,则树节点的统计数据和树的叶节点数据都被更新;否则只有树节点的统计数据被更新。 process_type 指定要执行的处理过程(如:创建子树、更新子树)。该参数通常是自动设定的,无需用户指定。 grow_policy[默认为’depthwise’] 用于指定子树的生长策略。仅仅...
sync:同步所有分布式节点中的树 refresh:根据当前数据刷新树的统计值 and/or 叶子结点的值,不执行数据行的随机子抽样。 prune:剪枝,当 loss < min_split_loss (gamma). refresh_leaf【defalut=1】 这是一个 refresh 更新器插件的参数,=1,树的叶子结点和树结点的统计都会更新;=0,只有结点统计会更新。 process...
refresh_leaf[默认为1] 它是一个updater plugin。 如果为 true,则树节点的统计数据和树的叶节点数据都被更新;否则只有树节点的统计数据被更新。 process_type 指定要执行的处理过程(如:创建子树、更新子树)。该参数通常是自动设定的,无需用户指定。 grow_policy[默认为’depthwise’] 用于指定子树的生长策略。仅仅...
15.refresh_leaf: 它是一个updater plugin。 如果为true,则树节点的统计数据和树的叶节点数据都被更新;否则只有树节点的统计数据被更新。默认为 1 16.process_type: 指定要执行的处理过程(如:创建子树、更新子树)。该参数通常是自动设定的,无需用户指定。
refresh_leaf:updater中refresh的一个参数[注:updater指定为refresh表示基于当前数据刷新树的统计信息和/或叶节点的值,注意不是执行数据行的随机子采样]。默认为1表示将更新叶节点值和节点的统计信息,0仅更新节点的统计信息; process_type:指定要执行的树提升过程类型(创建树、提升树)。默认创建新树的正常提升过程(de...
refresh_leaf[默认为1] 它是一个updater plugin。 如果为 true,则树节点的统计数据和树的叶节点数据都被更新;否则只有树节点的统计数据被更新。 process_type 指定要执行的处理过程(如:创建子树、更新子树)。该参数通常是自动设定的,无需用户指定。 grow_policy[默认为’depthwise’] 用于指定子树的生长策略。仅仅...
refresh_leaf [默认值= 1] 这是refresh更新程序的参数。当此标志为1时,将更新树叶和树节点的统计信息。当它为0时,仅更新节点统计信息。 process_type[默认= default] 一种运行的加速过程。 选择:default,update default:创建新树的正常增强过程。 update:从现有模型开始,仅更新其树。在每次增强迭代中,都会从初始...
refresh_leaf: 设置为 True 表示更新树的叶子节点。 这样的设置表明你可能在已有的模型基础上进行增量训练,而且是通过更新叶子节点的方式进行的。增量训练通常用于在已有模型的基础上,通过使用新的数据进行进一步的学习,而不必重新从头开始训练整个模型。 总而言之 ...