报错:RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 46.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capacity; 54.79 MiB already allocated; 39.30 MiB free; 74.00 MiB reserved in total by PyTorch) 原因:可以看出在GPU充足的情况下无法使用,本机有两个GPU,其中一个GPU的内存不可用? 解决办法:在model文件(只...
例如,回归任务可能使用与排名任务不同的参数命令行参数与XGBoost的CLI版本的行为有关全局配置以下参数可以在全局范围内设置,使用 xgboost.config_context()(Python...用户可以将其设置为以下值之一:有关 GPU 加速的更多信息,请参见 XGBoost GPU 支持。在分布式环境中,序号选择由分布式框架而不是 XGBoost 处理。...在...
device_memory_limit='10GB’sets a limit on the amount of GPU memory that can be used by each GPU before spilling is triggered. Our configuration intentionally assigns adevice_memory_limitof 10GB, substantially less than the total 32GB of the GPU. This is a deliberate strategy designed to pr...
‘gpu_hist’:使用xgboost histogram 近似算法。它的训练速度更快,占用更少内存 当tree_method 为’gpu_exact’,’gpu_hist’ 时,模型的predict 默认采用GPU 加速。 你可以通过设置predictor 参数来指定predict 时的计算设备: ‘cpu_predictor’: 使用CPU 来执行模型预测 ‘gpu_predictor’: 使用GPU 来执行模型预测...
‘gpu_exact’: 标准的xgboost 算法。它会对每个分裂点进行精确的搜索。相对于’gpu_hist’,它的训练速度更慢,占用更多内存 ‘gpu_hist’:使用xgboost histogram 近似算法。它的训练速度更快,占用更少内存 当tree_method 为’gpu_exact’,’gpu_hist’ 时,模型的predict 默认采用GPU 加速。
‘gpu_exact’: 标准的xgboost 算法。它会对每个分裂点进行精确的搜索。相对于’gpu_hist’,它的训练速度更慢,占用更多内存 ‘gpu_hist’:使用xgboost histogram 近似算法。它的训练速度更快,占用更少内存 当tree_method 为’gpu_exact’,’gpu_hist’ 时,模型的predict 默认采用GPU 加速。
7.2.2 Use a GPU-enabled version of LightGBM 7.2.3 Grow Shallower Trees Decreasemax_depth Decreasenum_leaves Because of this growth strategy, it isn’t straightforward to use max_depth alone to limit the complexity of trees. The num_leaves parameter sets the maximum number of nodes per tree....
Whether the data should be cached on host memory instead of harddrive when using GPU with external memory. If set to true, then the "external memory" would simply be CPU (host) memory. This is still working in progress, not ready for test yet. """ def __init__( self, cache_prefix...
Preserve order of saved updaters configuration. Usually, this is not an issue unless theupdaterparameter is used instead of thetree_methodparameter (#9355) Fix GPU memory allocation issue with categorical splits. (#9529) Handle escape sequence like\t\nin feature names for JSON model dump. (#...
max_bin: default = 256, 只有当 tree_method = approx or hist or gpu_hist 时使用该参数, 控制连续特征的最大分箱数, 增加这个数值会提高split的最优性, 但是也会增加计算的时间; 15. sketch_eps: 式(D4.1)的参数, 只有当 tree_method = approx 时使用, 控制候选切分点的个数; 16. n_estimator:...