模型筛选,可以定义多个指标综合筛选需要的模型 支持多种主流的AI模型训练框架,例如Torch、Keras、Sckit-learn、XGBoost、TransForms、TensorFlow等 训练结果可视化,可以查看模型选择的过程 本文对Tune做一些入门介绍,并尝试训练一个XGBoost多折交叉验证的模型。 参考:https://docs.ray.io/en/latest/tune/index.html tuning...
1) 支持网格搜索(grid_search)和随机搜索(random_search); 2) 支持增量搜索(tune_sequence),即前一个参数确定后不再变化,继续下一个参数的调优,以节省调参时间,但其本质了放弃了多种参数的组合; 3) 每组参数有缺省值,支持用户自定义超参范围,以方便精细化控制; 作为调参工具,工程易用性设计如下: 1) 提供缺...
jupyter NoteBook 导入包 第1步 读取数据 第2步 探索性可视化 Exploratory Visualization 2-1 笔记 01: plt.figur...
1) 支持网格搜索(grid_search)和随机搜索(random_search); 2) 支持增量搜索(tune_sequence),即前一个参数确定后不再变化,继续下一个参数的调优,以节省调参时间,但其本质了放弃了多种参数的组合; 3) 每组参数有缺省值,支持用户自定义超参范围,以方便精细化控制; 作为调参工具,工程易用性设计如下: 1) 提供缺...