整个项目文件夹(第一个文件夹为xgboost模型相关的包文件,xg.py是xgboost模型英文注释版本,xg_chinese.py是xgboost模型中文注释版本) 编辑 对项目感兴趣,私信
实例化线性回归模型(Linear_Regression),并使用训练数据拟合模型,然后预测并评估模型性能。 实例化支持向量回归模型(SVR),并使用训练数据拟合模型,然后预测并评估模型性能。 实例化随机森林回归模型(RandomForestRegressor),并使用训练数据拟合模型,然后预测并评估模型性能。 使用XGBoost回归模型进行训练和评估。 最后,绘制真...