1、引言本文涵盖主题:XGBoost实现回归分析,包括数据准备、模型训练和结果分析三个方面。 本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。有需要的朋友可以关注公众号【小Z的科研日常】,后台回复关键词[xgboost]获取。 2…
XGBoost是一种基于决策树的集成学习算法,具有高效、准确、可解释性强等优点。但是,XGBoost算法也存在一些问题,如容易出现过拟合等。因此,如何优化XGBoost算法,提高其准确性,成为了研究者们的关注点。 在本文中,我们将介绍一种基于金枪鱼算法TSO优化XGBoost实现数据回归预测的方法。该方法可以有效地提高XGBoost算法的准确性...
XGBoost是一种强大的机器学习算法,被广泛应用于回归和分类任务中。本文将介绍如何使用鲸鱼算法WOA(Whale Optimization Algorithm)来优化XGBoost算法,实现更准确的数据回归预测。 XGBoost是一种基于梯度提升树的机器学习算法,它通过迭代地训练多个弱分类器,并将它们组合成一个强分类器。XGBoost具有很强的泛化能力和鲁棒性,能...
通过不断迭代,我们可以找到最优的超参数组合,从而提高XGBoost算法的回归预测准确性。 📣 部分代码 function Yhat = xgboost_test(p_test, model)%% 读取模型h_booster_ptr = model.h_booster_ptr;%% 得到输入数据相关属性rows = uint64(size(p_test, 1));cols = uint64(size(p_test, 2));p_test = ...
在机器学习领域,回归预测是一项重要的任务。回归预测的目标是根据给定的输入变量,预测出一个或多个连续的输出变量。XGBoost是一种强大的机器学习算法,被广泛应用于回归和分类任务中。本文将介绍如何使用鲸鱼算法WOA(Whale Optimization Algorithm)来优化XGBoost算法,实现更准确的数据回归预测。