在poisson回归中,max_delta_step的缺省值为0.7。 “multi:softmax” –让XGBoost采用softmax目标函数处理多分类问题,同时需要设置参数num_class(类别个数) “multi:softprob” –和softmax一样,但是输出的是ndata * nclass的向量,可以将该向量reshape成ndata行nclass列的矩阵。没行数据表示样本所属于每个类别的概率...
import xgboost as xgb # 假设已经训练好了一个模型 model print("模型参数:", model.params)print(...
ADRC，全称叫做Active Disturbance Rejection Control，中文名是自抗扰控制技术。这项控制算法是由中科院的...
该竞赛的数据集是学生背包价格预测数据集中训练的深度学习模型生成的。特征分布与原始分布接近但不完全相同...
目前能想到比较好的方法是，用xgb.XGBClassifier，模型生成后自动可以看到模型的所有参数。