import torch print(torch.__version__) print('CUDA available: ' + str(torch.cuda.is_available())) print('cuDNN version: ' + str(torch.backends.cudnn.version())) a = torch.cuda.FloatTensor(2).zero_() print('Tensor a = ' + str(a)) b = torch.randn(2).cuda() print('Tensor b...
True, True]) >>> torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]) <= 2.0 tensor([ True, True, False]) # tensor 对象与 tensor 对象比较 >>> torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]) > torch.tensor([1.1, 1.9, 3.0]) tensor([False, True, False]) >>> torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]) <= torch.tensor([...
可以在当前版本的环境基础上复制一套新环境出来,再在新环境里升级pytorch。 其中sd-pytorch2 是新环境的名称示例,sd-pytorch1 是你当前旧环境名称示例。 然后在新环境sd-pytorch2 里通过conda安装 PyTorch 2.0.0+cu118: 或者直接安装最新的 pytorch 2.0.1(默认版本): conda install pytorch torchvision torchaudio ...
此版本为AUTOMATIC1111的stable diffusion的1.1.0版本。 环境维护 接着来到“高级选项”-“环境维护”页面,在这里我们可以选择torch和xformers的版本,这里我们选择Torch 2.0+xformer0.0.17版本(最新的2.0.1版本也可以更新)。 点击安装。 这时候进入dos界面,开始下载2.6G大小的torch2.0。 安装完成测试 经过一段时间的...
现在支持cuda12.1.1的torch2.1.0有了，就差xformers，自己来编译一下。1.卸载原来的cuda11.8（删除默认路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8残留的文件夹，里面包含cudnn8.8的文件）2.下载并安装cuda12.1.1 https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.1/local_...
通过上面结果,结合Pytorch网站给出的以前版本,可以找到torch版本+cuda版本对应的xformers版本。通过在GitHub上SD的问题的查找中,也可以找到xformers的解决办法。但是可能仍然需要Pytorch 2.0版本及以上。 建议见我的笔记CUDA那篇,建议将CUDA版本更新到11.8及以上,这样可以安装Pytorch2.0 以及 xformers 0.0.20 。 三、...
原版说是用--reinstall 命令升级,但要求CUDA版本也得更新这个更新是到N卡官网下载手动安装一下就行吧我全部更新到最新,还能用以前的1.6版本吗?目前只能自动更新torch xformers这些,手动指定旧版本,看了教程好像很复杂先谢谢各位了 送TA礼物 1楼2024-08-19 11:52回复 ...
与torch.stack不同,torch.cat允许处理不同形状的输入张量。连接操作的输出是一个长度等于所有输入序列长度之和的单一序列。为了使这种方案有效,需要为序列配备注意力掩码,确保每个token只关注其原始序列中的其他token,这一过程通常被称为文档掩码。若用N表示所有序列的总长度,采用大O符号表示,则掩码的空间复杂度为O(...
你可以通过以下Python代码来检查PyTorch支持的CUDA版本: python import torch print(torch.version.cuda) 如果输出的CUDA版本与你安装的CUDA版本不匹配,那么你需要重新安装与CUDA版本兼容的PyTorch。你可以从PyTorch官方网站选择合适的版本并按照提供的安装命令进行安装。 4. 检查是否有其他程序占用了GPU资源 有时候,其他...
请安装torch>=2.0.1和transformers>=4.33.2版本,cuda版本11.6及以上 该脚本会在glm模型的路径下生成glm_6b_for_lite.ckpt文件,该权重是用于lite推理的。 MindSpore推理 接口说明请参考API接口 注意 图片路径:推理用的参考图片在代码仓库的examples路径下 提示词:每张图片都有一个对应的参考提示词,可以在example_inp...