本文将介绍xfeatures2d模块的原理和常用的特征检测和描述算法。 一、特征检测 特征检测是指从图像中提取出具有鲁棒性和可区分性的特征点。xfeatures2d提供了多种特征检测算法,包括SIFT、SURF、FAST、ORB等。 1. SIFT(尺度不变特征变换) SIFT是一种基于尺度空间的特征检测算法,它通过在不同尺度上检测关键点,并计算...
一、xfeatures2d的原理 xfeatures2d是OpenCV库中的一个模块,它提供了一系列用于提取图像特征的算法。其中,最常用的算法有: 1. SIFT(尺度不变特征变换):SIFT是一种基于图像尺度空间的特征提取算法,它能够在不同尺度和旋转角度下提取出稳定的特征点。SIFT算法通过构建尺度空间金字塔和关键点检测、方向估计、特征描述等...
数据结构操作与运算-CvRect,CvBox2D数据结构 这两个数据结构都是OpenCV,ROI专用的数据结构,ROI,全名的意思就是感兴趣的区域(Region Of Interesting),对于图像来讲,总是有一些物体或是重要的图像是我们必须要做研究,追踪或分析的,物体追踪在图像处理也是很大的一们领域,凡是人脸追踪,汽车追踪,鸟类追踪,或是图像检索...
ubuntu xfeatures2d 编译 一.熟悉基本的ubuntu编译指令 ctrl+art+t:打开ubuntu系统终端 touch:创建当前目录下的文本文件 ls:打开当前目录下的文本文件 cd :导航到相关目录(后面打目录名称) gedit:打开文本编辑C语言 rm -rf :删除文本文件 mkdir:创建文本文件...
OpenCV3.X.X —— xfeatures2d 下载相应的source与contrib,并解压,新建build文件夹(不要在source文件夹里新建build文件夹)。对应版本的压缩包source文件夹contrib文件夹新建的build文件夹与source、contrib文件夹并列cmake——设置source与build目录,即刚才解压过的source文件夹和新建的build文件夹。设置cmake ...
opencv_contrib是OpenCV的一个扩展包，包含了为AI计算机视觉功能设计的一些模块，但需注意不同算法的开源许可证。它提供了如特征检测、描述符提取等功能。若想在Luckfox Pico中集成额外的xfeatures2d库，首先需要获取相关工具，如从GitHub下载opencv_contrib源码和opencv源码，通过sudo apt install cmake重编译...
python cv2.xfeatures2d No module 简介 OpenCV3.X Python3.X: cv2.xfeatures2d 无法使用问题解决 工具/原料 python 方法/步骤 1 1、cv2._ _ version _ _ 查看opencv版本号 2 2、若已安装opencv, 先删除：pip uninstall opencv-python 3 3、xfeatures2d 目前在opencv-contrib可以使用，解决方法：pip install...
第三步开始编译了。这一步编译之后就会生成opencv2.framework文件。但是这里只是原opencv的库。所以要复制粘贴就在今日!进入到你之前下载的opencv_contrib的源代码里,找到module,把你需要的module复制到opencv的module里(比如我这里就是需要xfeatures2d)。都复制粘贴好了以后,运行下面代码: ...
之后我又尝试去寻找能成功解决opencv2/xfeatures2d.hpp、opencv2/shape.hpp的方法,但是一直没有找到,然后我突然灵光一现, 为什么不按照上面的思路同样移动一下这两个文件呢? 我将我自己路径(D:\opencv\opencv_contrib-4.5.5\modules\shape\include\opencv2)下的shape.hpp复制粘贴到D:\opencv\opencv\build\include...