【opus源码分析】【互相关函数源码分析】xcorr_kernal_c 今天只看一个函数xcorr_kernal_c,它的位置位于pitch.h里。这个函数是用于计算两个函数的相关性的,然后输出到长度为4的数组里。 定义如下 void xcorr_kernel_c(const opus_val16 * x, const opus_val16 * y, opus_val32 sum[4], int len) 1. 入...
（2）C=xcorr（A）：估计向量A的自相关函数；（3）C=xcorr（A）：当A为M×N的矩阵时，返回结果为（2M-1）行、N2列的矩阵，该矩阵的列是由矩阵A所有列之间的互相关函数构成的；（4）C=xcorr（…，maxlags）：返回长度为2*maxlags+1的相关函数序列，其范围为-maxlags到maxlags，maxlags的默认...
c = xcorr(x,y,maxlags,'option')c = xcorr(x,maxlags,'option')[c,lags] = xcorr(...)这⾥只简单的举⼏个例⼦作分析，注：这⾥只分析线性卷积和线性相关，⾄于圆周卷积和圆周相关不做介绍(其涉及到圆周移位，主要⽤于周期序列)。其实说到相关，我们很容易想到卷积，回顾下线性卷积的⼏个...
c = xcorr(x,y,'option')c = xcorr(x,'option')c = xcorr(x,y,maxlags)c = xcorr(x,maxlags)c = xcorr(x,y,maxlags,'option')c = xcorr(x,maxlags,'option')[c,lags] = xcorr(...)[c,lags] = xcorr(gpuArrayX,gpuArrayY,maxlags,'option')Description xcorr estimates the cross-...
c = xcorr(x,y) c = xcorr(x) c = xcorr(x,y,'option') c = xcorr(x,'option') c = xcorr(x,y,maxlags) c = xcorr(x,maxlags) c = xcorr(x,y,maxlags,'option') c = xcorr(x,maxlags,'option') [c,lags] = xcorr(...) ...
在信号处理和数据分析中,互相关是一种重要的运算方法。它描述了两个信号在时间上的相互依赖关系。MATLAB中的xcorr函数用于计算两个信号的互相关。以下是关于如何使用xcorr函数的详细解释。 1.函数基本语法: [r, lags] = xcorr(x, y, maxlag)matlab 其中: x和y是输入信号。 maxlag是最大延迟,它决定了返回的...
t=[0:dt:100];x=cos(t);[a,b]=xcorr(x,'unbiased');plot(b*dt,a)上面代码是求自相关函数并作图，matlab中查看帮助时,help xcorr 解释其意思是：C(m) = E[A(n+m)*conj(B(n))] = E[A(n)*conj(B(n-m))]；但是,在调用xcorr函数求自相关时,有 scaleopt参数 r=xcorr(s,...
=?xcorr(x,y)c?=?xcorr(x)c?=?xcorr(x,y,option)c?=?xcorr(x,option)c?=?xcorr(x,y,maxlags)c?=?xcorr(x,maxlags)c?=?xcorr(x,y,maxlags,option)c?=?xcorr(x,maxlags,option)[c,lags]?=?xcorr(...)[c,lags] = xcorr(gpuArrayX,gpuArrayY,maxlags,option)Descriptionxcorr?estimates ...
xcorr Cross-correlation Syntax c?=?xcorr(x,y) c?=?xcorr(x) c?=?xcorr(x,y,option) c?=?xcorr(x,option) c?=?xcorr(x,y,maxlags) c?=?xcorr(x,maxlags) c?=?xcorr(x,y,maxlags,option) c?=?xcorr(x,maxlags,option) [c,lags]?=?xcorr(...) Description xcorr estimates the cross...
而且由于自相关本身是偶函数，而xcorr本身是计算互相关的，所以xcorr最终的结果是2*N-1，而autocorr只是取了以中心点N为起始的后面N个序列。因此，如果以向量x为例，x长为N。则用autocorr(x,N-1)能得到的N长度结果。用xcorr需要有以下几步：E = mean(x);X2 =x-E;c =xcorr(x2);d =c....