n = 0:15; x = 0.84.^n; y = circshift(x,5); [c,lags] = xcorr(x,y,10,'normalized'); stem(lags,c) Input Arguments collapse all x—Input array vector|matrix|multidimensional array Input array, specified as a vector, matrix, or multidimensional array. Ifxis a multidimensional array, ...
c = xcorr(x)c = xcorr(x,y,'option')c = xcorr(x,'option')c = xcorr(x,y,maxlags)c = xcorr(x,maxlags)c = xcorr(x,y,maxlags,'option')c = xcorr(x,maxlags,'option')[c,lags] = xcorr(...)[c,lags] = xcorr(gpuArrayX,gpuArrayY,maxlags,'option')Description xcorr estimates ...
c = xcorr(x,y,maxlags,'option')是保留x的相位,平移y。而c = xcorr(y,x,maxlags,'option')是保留y的相位,平移x。因为对x平移-k个单位等同与对y平移k个单位,所以这两个c其实表达了同样的结果。只是结果的顺序倒置了。如果你想验证这个,可以将用fliplr(c)将第二个c的顺序倒转回来,结果和第一个c应该...
c=xcorr(x,‘option’)特指以上某个选项的自相关估计。 c = xcorr(x,y,maxlags)返回一个延迟范围在[-maxlags,maxlags]的互相关函数序列,输出c的程度为2maxlags+1. c = xcorr(x,maxlags)返回一个延迟范围在[-maxlags,maxlags]的自相关函数序列,输出c的程度为2maxlags+1. c = xcorr(x,y,maxlags,...
（2）C=xcorr（A）：估计向量A的自相关函数；（3）C=xcorr（A）：当A为M×N的矩阵时，返回结果为（2M-1）行、N2列的矩阵，该矩阵的列是由矩阵A所有列之间的互相关函数构成的；（4）C=xcorr（…，maxlags）：返回长度为2*maxlags+1的相关函数序列，其范围为-maxlags到maxlags，maxlags的默认...
n = 0:15; x = 0.84.^n; y = circshift(x,5); [c,lags] = xcorr(x,y,10,'normalized'); stem(lags,c) Input Arguments collapse all x—Input array vector|matrix|multidimensional array Input array, specified as a vector, matrix, or multidimensional array. Ifxis a multidimensional array, ...
c =xcorr(x,y,maxlags,'option') c =xcorr(x,maxlags,'option') [c,lags] =xcorr(...) 这里只简单的举几个例子作分析,注:这里只分析线性卷积和线性相关,至于圆周卷积和圆周相关不做介绍(其涉及到圆周移位,主要用于周期序列)。 其实说到相关,我们很容易想到卷积,回顾下线性卷积的几个主要步骤 ...
当有两个输入参数x和y时，如：c = xcorr(x, y)，函数会计算x和y之间的相关系数。如果只传入一个参数x，函数会计算x的自相关，即：c = xcorr(x)。当添加一个'option'参数时，可以定制计算方式，如：c = xcorr(x, y, 'option') 或 c = xcorr(x, 'option')，这可以根据需要调整相关性...
x,maxlags,'option')是保留y的相位，平移x。因为对x平移-k个单位等同与对y平移k个单位，所以这两个c其实表达了同样的结果。只是结果的顺序倒置了。如果你想验证这个，可以将用fliplr(c)将第二个c的顺序倒转回来，结果和第一个c应该是一样的。由此可知，如果maxlags=0，这两个c也会是一样的。
在统计学和信号处理中,相关(correlation)是用来描述两个变量之间的关系的一种方法。xcorr(cross-correlation)则是计算两个时间序列之间的相关性的一种方法。在xcorr中,自变量是指影响相关计算结果的变量,它们可以是时间序列的不同滞后(lag)的值、信号处理中的滤波器系数或者其他有关数据的特征。本文将以xcorr相关中的...