Cadence Design Systems,股份有限公司是全球电子设计创新的领导者,很高兴地宣布Xcelium ML 22.03.008的推出是Cadence验证套件的一部分,并支持该公司的智能系统设计战略,实现普及智能和更快的设计关闭。 Xcelium应用程序组合包括Xcelium机器学习(ML)应用程序,该应用程序利用专有的ML技术,通过从以前的回归运行中学习来减少回...
加利福尼亚州圣何塞,2020年8月12日-- Cadence设计系统公司(NASDAQ:CDNS)宣布了Cadence ® Xcelium TM逻辑模拟器已经增强了机器学习技术(ML),称为Xcelium ML,提高验证吞吐量。使用新的机器学习技术和核心计算软件,Xcelium ML可使随机回归中的验证关闭速度提高多达5倍。 使用计算软件和直接连接到仿真内核的专有机器...
使用Cadence 基于 AI 的 Verisium 平台和 Xcelium ML App,瑞萨电子的验证效率大幅提高,回归运行次数显著减少。该解决方案帮助他们提高了覆盖率,并加快了对 SoC 设计错误的全方位根本原因分析。在 AI/ML 技术的助力下,瑞萨电子的验证效率提高了 6 倍。 更多信息,您可以点击链接:https://eetop-nbiot.mikecrm.com/...
Xcelium ML的独特功能之一是它能够预测在未来的模拟中最有可能实现哪些覆盖目标,从而帮助用户优化回归环境并更有效地实现覆盖闭合。它还允许用户生成全面的覆盖报告,其中包括每次模拟运行中实现的所有覆盖目标,从而简化了覆盖合并的过程。 如果您有一个包含覆盖组和属性的项目,并且您多次运行回归以合并它们以获得所需的覆...
使用Cadence 基于 AI 的 Verisium 平台和 Xcelium ML App,瑞萨电子的验证效率大幅提高,回归运行次数显著减少。该解决方案帮助他们提高了覆盖率,并加快了对 SoC 设计错误的全方位根本原因分析。在 AI/ML 技术的助力下,瑞萨电子的验证效率提高了 6 倍。
人工智能(AI)无处不在。机器学习(ML)及其推理能力有望彻底改变从驾驶到做早餐等生活中的一切。验证是永恒的,时间不息,验证不止。 验证的目标是在时间耗尽前实现收敛。大家都希望在严格的成本和时间限制内让关键参数完整覆盖目标。想象一下您坐在驾驶舱内,向黑匣子输入数据,等待奇迹发生(按下按钮,你的工作就完成了...
使用Cadence 基于 AI 的 Verisium 平台和 Xcelium ML App,瑞萨电子的验证效率大幅提高,回归运行次数显著减少。该解决方案帮助他们提高了覆盖率,并加快了对 SoC 设计错误的全方位根本原因分析。在 AI/ML 技术的助力下,瑞萨电子的验证效率提高了 6 倍。
Cadence解决方案使瑞萨电子的仿真调试性能提高了2倍，验证效率提高6倍，验证回归周期缩短66%。通过Xcelium ML App，瑞萨电子实现了2.2倍的回归用例压缩，100%的覆盖率。使用机器学习进行不断演化回归，工作量减少3.6倍，依然保持100%覆盖率。借助Cadence基于AI的Verisium平台和Xcelium ML App，瑞萨电子验证...
纳斯达克股票代码:CDNS)今天宣布,Cadence® Xcelium™ Logic Simulator已通过名为Xcelium ML的机器学习技术(ML)进行了增强,以提高验证吞吐量。使用新的机器学习技术和核心计算软件,Xcelium ML 可将随机回归的验证完成速度提高多达 5 倍。 Using computational software and a proprietary machine learning technology ...
Cadence Design Systems,股份有限公司是全球电子设计创新的领导者,很高兴地宣布Xcelium ML 22.03.008的推出是Cadence验证套件的一部分,并支持该公司的智能系统设计战略,实现普及智能和更快的设计关闭。 Xcelium应用程序组合包括Xcelium机器学习(ML)应用程序,该应用程序利用专有的ML技术,通过从以前的回归运行中学习来减少回...