存储Xarray数据结构的推荐方法是 NetCDF(Network Common Data Form),这是一种二进制文件格式,用于起源于地球科学的自描述数据集。文件的后缀为.nc。Xarray 基于 netCDF 数据模型,因此磁盘上的 netCDF 文件直接对应于数据集对象。 Xarray 采用open_dataset/open_dataarray函数读取NetCDF 文件,采用to_netcdf方法将数据...
xarray.open_dataset()读取Dataset类型数据,即能读取多个物理量。 xarray.open_dataarray()读取DataArray类型数据,即只能读取单个物理量。 如果nc文件中含有多个物理量,用open_dataarray()读取会报错,因此建议统一都用open_dataset()来读取文件。 提取物理量 从文件中读取数据ds = xarray.open_dataset()假如数据中含...
如何使用numpy蒙版阵列创建蒙版xarray dataarray? 问题描述 投票:0回答:1T2M,Uwind和Vwind都来自ERA5,是带有LAT,LON和时间的3D阵列。 t2m = xr.open_dataarray('ERA5_t2m_hourly_2004_2024.nc') vwind = xr.open_dataarray('ERA5_vwind_hourly_2004_2024.nc') uwind = xr.open_dataarray('ERA5_u...
xarray.open_dataset()读取Dataset类型数据,即能读取多个物理量。 xarray.open_dataarray()读取DataArray类型数据,即只能读取单个物理量。 如果nc文件中含有多个物理量,用open_dataarray()读取会报错,因此建议统一都用open_dataset()来读取文件。 提取物理量 从文件中读取数据ds = xarray.open_dataset()假如数据中含...
da = xr.DataArray(df) da 5.使用给出的index,columns分别设定为lat,lon的DataFrame,创建一个DataArray ### 定义DataFrame ### lat = [5,6,7,8] lon = [9,10,11,12] temperature = np.ones((4,4)) df = pd.DataFrame(index=lat,columns=lon,data=temperature) ...
1.DataArray: 带有标注或命名维度的多维数组。DataArray将metadata(例如维名称,坐标和属性)添加到基础的“未标记”的数据结构,例如numpy和Dask数组。 2.Dataset: 具有类似字典结构的尺寸对齐的DataArray对象的集合。因此,可以在单个DataArray的维度上执行的大多数操作都可以在数据集上执行。
NetCDF:通过函数open_dataset`、open_dataarray将nc数据进行读、to_netcdf写 下面举一个例子: 读取nc文件: #导入库import xarray as xr#nc文件所在的绝对路径path='D:\\data\\sst.nc'#在python中需要使用双斜杠# 读入文件data=xr.open_dataset(path) ...
open_dataset("data.vtk", engine="pyvista") ds["data array"].pyvista.plot(x="x", y="y", z="z") ⬇️ Installation 🐍 Installing with conda Conda makes managing pyvista-xarray's dependencies across platforms quite easy and this is the recommended method to install: conda install -c...
["object", "coords"]) slow_time = xr.DataArray(np.linspace(0, 1, 10, endpoint=False), dims=["slow_time"]) fast_time = xr.DataArray(np.linspace(0, 0.1, 100, endpoint=False), dims=["fast_time"]) # times where to evaluate my function times = slow_time + fast_time # this ...
xarray(pronounced "ex-array", formerly known asxray) is an open source project and Python package that makes working with labelled multi-dimensional arrays simple, efficient, and fun! Xarray introduces labels in the form of dimensions, coordinates and attributes on top of rawNumPy-like arrays, ...