xarray.open_dataset()读取Dataset类型数据,即能读取多个物理量。 xarray.open_dataarray()读取DataArray类型数据,即只能读取单个物理量。 如果nc文件中含有多个物理量,用open_dataarray()读取会报错,因此建议统一都用open_dataset()来读取文件。 提取物理量 从文件中读取数据ds = x
xarray 的 DataArray 和 DataSet 对象可以无缝地使用计算操作符(如+,-,*,/)和 numpy 数组函数。 下面我们将上述海温数据的摄氏温度改写为开尔文温度为例说明上述问题。 两者温度转化关系:开氏度 = 摄氏度 + 273.15 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 sst_kelvin=ds.sst+273.15sst_kelvin sst_...
由于 xarray 结合了 Numpy 和 pandas 的最佳数据选择功能,索引灵活,既支持 numpy 风格的下标式索引,也支持 pandas 基于标签的索引。很多小伙伴习惯使用下标索引,然而,由于 DataArray 多维的数据结构、索引的高度抽象,使用基于位置的下标索引而不是标签索引时,新同学往往因为对 DataArray 数据位置或顺序不熟悉,发生索引...
1.DataArray: 带有标注或命名维度的多维数组。DataArray将metadata(例如维名称,坐标和属性)添加到基础的“未标记”的数据结构,例如numpy和Dask数组。 2.Dataset: 具有类似字典结构的尺寸对齐的DataArray对象的集合。因此,可以在单个DataArray的维度上执行的大多数操作都可以在数据集上执行。 3.Variable: 类似于NetCDF...
Xarray是一个开源的Python库,支持在类似Numpy的多维数组上引入维度、坐标和属性标记并可以直接使用标记的名称进行相关操作,能够读写netcdf文件并进行进一步的数据分析和可视化。 Xarray有两个基本的数据结构:DataArray和Dataset,这两个数据结构都是在多维数组上建立的,其中DataArray用于标记的实现,Dataset则是一个类似于字...
首先,我们需要导入 xarray 库,并创建一个简单的 DataArray 对象作为演示: ```python import xarray as xr import numpy as np # 创建一个包含纬度、经度和时间三个维度的数据数组 data = np.random.rand(3, 4, 5) coords = {'latitude': [40, 41, 42], 'longitude': [116, 117, 118, 119], '...
变量:类似于NetCDF的变量,由维,数据和属性组成,描述单个数组。 变量和numpy数组之间的主要功能区别在于,对变量的数字运算通过维名称实现数组广播。 每个数据数组都有一个基础变量,可以通过arrr.variable访问。 但是,在aDataset或aDataArray之外都没有完整描述变量。
Xarray是一个开源的Python库,支持在类似Numpy的多维数组上引入维度、坐标和属性标记并可以直接使用标记的名称进行相关操作,能够读写netcdf文件并进行进一步的数据分析和可视化。 Xarray有两个基本的数据结构:DataArray和Dataset,这两个数据结构都是在多维数组上建立的,其中DataArray用于标记的实现,Dataset则是一个类似于字...
NumPy:xarray/core/npcompat.py Seaborn:_determine_cmap_paramsinxarray/core/plot/utils.py Xarray also bundles portions of CPython, which is available under the "Python Software Foundation License" inxarray/core/pycompat.py. Xarray uses icons from the icomoon package (free version), which is avai...
xarray.open_dataarray()读取DataArray类型数据,即只能读取单个物理量。 如果nc文件中含有多个物理量,用open_dataarray()读取会报错,因此建议统一都用open_dataset()来读取文件。 提取物理量 从文件中读取数据ds = xarray.open_dataset()假如数据中含有一个名为var的物理量可以通过ds.var或ds[var]来获取 ...