由于只有一个变量,所以转换的结果是 xarray 中的DataArray类型。 若要将 xarray 转为 pandas 类型,类似的在变量后加上.to_pandas() 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 arr.to_pandas() 运行结果 对于xarray 的多变量Dataset对象同理可用类似对pandas对象的转换方法,只需要在对象后添加to_series...
要使用xarray读取时间序列nc数据,并将其转换为array数据,然后去除存在缺失值的网格,可以按照以下步骤进行: 1. 导入必要的库: import xarray as xr import numpy as np 2. 使用open_dataset函数读取nc数据文件并加载为xarray的数据集: ds = xr.open_dataset('data.nc') ...
xarray.Dataset 是和 DataFrame 相同的多维数组。这是一个维度对齐的标签数组(DataArray)的类字典容器。它用来展示NetCDF文件格式的数据。 除了Dataset的类字典接口外,还可以使用它获取变量,Dataset 有4个主要属性: dims:每个维度名称和长度的字典映射,比如{'x': 6, 'y': 6, 'time': 8} data_vars:相应变量...
DataArray 中的数值具有相同的类型。如果要对相同类型的数值进行操作的话,需要使用坐标或是分离DataArray对象为单个的Dataset。 使用DataArray 构造数组时,如果一开始有些属性没有给出的话,可以对其赋值指定: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >> foo.name = 'foo' >> foo.attrs['units'] ...
xarray.Dataset是一个用于处理多维数组(类似于pandas的DataFrame,但具有额外的维度)的数据结构,它可以包含多个变量(类似于DataFrame的列),每个变量都关联有坐标(类似于DataFrame的索引)。由于xarray.Dataset可能包含多个不同形状和维度的数组,因此无法直接将其转换为一个单一的numpy数组,因为numpy数组要求所有元素都是同质的...
Dataset索引: 21. 首先创建一个dataarray, 22. 然后用.to_dataset(name="foo")转换格式...(foo是变量名) 23.ds.isel(space=[0],time=[0]) 24.ds.sel(time="2000-01-01") 对于dataset格式,位置索引不支持(位置容易冲突ambiguous);但可以通过维度名索引 ... 删去...
1.http://xarray.pydata.org/en/stable/generated/xarray.Dataset.html 2.http://xarray.pydata.org/en/stable/generated/xarray.DataArray.html(dataarray) xarray–数据的读写 利用xarray读取NetCDF数据: 其中,对于xarray读取的nc文件生成的数据对象,可以通过一些函数转为pandas对象。对pandas对象使用to_xarray方法...
NetCDF4可以通过调用Dataset创建netCDF文件或打开已存在的文件,并通过查看data_model属性确定文件的格式。需要注意创建或打开文件后要先关闭文件才能再次调用Dataset打开文件。 创建netCDF文件 import netCDF4 as nc from netCDF4 import Dataset # Dataset包含三个输入参数:文件名,模式(其中'w', 'r+', 'a'为可...
使用open_dataset 方法可以从 netCDF 文件加载数据,并创建 Dataset: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>ds_disk=xr.open_dataset('save.nc') DataArray 对象也可以使用相同的方式存储和读取 netCDF文件。但是在操作之前都会先将 DataArray 转换为 Dataset,从而保证数据的准确性。
xarray.open_dataarray()读取DataArray类型数据,即只能读取单个物理量。 如果nc文件中含有多个物理量,用open_dataarray()读取会报错,因此建议统一都用open_dataset()来读取文件。 提取物理量 从文件中读取数据ds = xarray.open_dataset()假如数据中含有一个名为var的物理量可以通过ds.var或ds[var]来获取 ...