Xarray 采用open_dataset/open_dataarray函数读取NetCDF 文件,采用to_netcdf方法将数据写入文件。 接下来首先创建一些数据集,并使用to_netcdf将数据写入硬盘 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ds1=xr.Dataset(data_vars={"a":(("x","y"),np.random.randn(4,2)),"b":(("z","x"),...
问连接xarray.DataArray并添加新的维度EN# create empty xarray dataset ds=xr.Dataset({})# add data...
21. 首先创建一个dataarray, 22. 然后用.to_dataset(name="foo")转换格式...(foo是变量名) 23.ds.isel(space=[0],time=[0]) 24.ds.sel(time="2000-01-01") 对于dataset格式,位置索引不支持(位置容易冲突ambiguous);但可以通过维度名索引 ... 删去label和维度 drop_sel() 对dataset和DataArray都适用...
从http://xarray.pydata.org/en/stable/generated/xarray.DataArray.to_netcdf.html,只有xarray.Dataset对象可以写入netCDF文件,因此xarray.DataArray被转换为xarray.Dataset对象包含单个变量。如果 DataArray 没有名称,或者名称与坐标名称相同,则其名称为 \xe2\x80\x98xarray_dataarray_variable\xe2\x80\x99。
使用to_dict 方法可以将 Dataset (DataArray) 转换为 字典: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>d=ds.to_dict()>>d{'attrs':{},'coords':{'x':{'attrs':{},'data':[10,20,30,40],'dims':('x',)},'y':{'attrs':{},'data':[datetime.datetime(2000,1,1,0,0),....
1.http://xarray.pydata.org/en/stable/generated/xarray.Dataset.html 2.http://xarray.pydata.org/en/stable/generated/xarray.DataArray.html(dataarray) xarray–数据的读写 利用xarray读取NetCDF数据: 其中,对于xarray读取的nc文件生成的数据对象,可以通过一些函数转为pandas对象。对pandas对象使用to_xarray方法...
给定任意数量的 Dataset 和/或 DataArray 对象,返回新的 具有对齐索引和尺寸大小的对象。 举个例子: x = xr.DataArray( [[25, 35], [10, 24]],dims=("lat", "lon"),coords={"lat": [35.0, 40.0], "lon": [100.0, 120.0]},)y = xr.DataArray( [[20, 5], [7, 13]],dims=("lat",...
importxarrayasxr# 创建一个3维的数据集data=xr.DataArray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])# 将数据集转换为xarray的数据集ds=data.to_dataset(name='example_data')# 显示数据集print(ds) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
xarray.open_dataset()读取Dataset类型数据,即能读取多个物理量。 xarray.open_dataarray()读取DataArray类型数据,即只能读取单个物理量。 如果nc文件中含有多个物理量,用open_dataarray()读取会报错,因此建议统一都用open_dataset()来读取文件。 提取物理量 ...
Dataset DataArray对象的容器 tips: data_vars应该是一个字典,每个键都是变量的名称 coords应该是一个与data_vars相同形式的字典 attrs应该是一个字典 Xarray有内置的绘图功能,像pandas一样。可以直接.plot() 读取nc文件:直接使用xr.open_dataset import xarray as xr file=xr.open_dataset("MERRA2.20220722.A1.05...