逸迅轨道交通智能体平台XAgent不仅有助于加深用户对城轨云功能特性的理解，也为后续的功能扩展和技术升级提供了宝贵参考。XAgent的推出标志着逸迅对城市轨道交通行业在信息化建设方面迈出了坚实的一步。它不仅提升了城市轨道交通系统的运营效率，也为推动整个行业的可持续发展贡献了力量。相关评价 地铁运营是一个复杂的...
这种交互范式，将 AI 的自主性与人类的智慧有机融合，展示了人与 XAgent 之间的全新的协作关系。如图所示，用户想让 XAgent 帮忙推荐一些好吃的餐馆来和朋友聚会，但是却没有提供具体详细的信息。这个时候 XAgent 可以意识到目前用户所提供的信息不够充足，难以进行推荐，于是向人类提出请求，询问用户的倾向地点、预...
XAgent是一个开源、基于大型语言模型(LLM)的通用自主智能体,可以自动解决各种复杂任务。XAgent采用双环机制,外循环用于高层任务管理,起到规划(Planning)的作用,内循环用于底层任务执行,起到执行(Action)的作用。XAgent具有如下特点: 自主性:XAgent可以在无人类参与的情况下自动解决各种任务。 安全性:XAgent...
在对XAgent的基准测试中,它在各种任务上都优于AutoGPT和GPT-4💥。在实际的复杂指令测试中,XAgent也表现出了卓越的适应性、效率和精度💯。总的来说,XAgent是一个功能强大、自主性高、安全性高、可扩展性强的通用智能体,它在处理复杂任务和适应性方面表现出了巨大的潜力🚀。0 0 发表评论 发表 作者最近动态...
XAgent在众多领域中都展现出了令人惊叹的自适应问题解决能力，其性能甚至超越了AutoGPT。XAgent的双循环工作机制 XAgent采用了独特的双层循环设计：外循环主要负责策略级任务管理，而内循环则专注于具体任务执行。这种设计模仿了人类面对复杂问题时自然分解和解决的过程，使得XAgent能够高效地处理各种任务。XAgent的框架结构...
XAgent 是一个开源的基于大型语言模型（LLM）的自主智能体，能够自动解决各种任务。它旨在成为一个通用的智能体，应用于各种任务。尽管 XAgent 目前仍处于早期阶段，我们正在不断努力改进它。我们的目标是创建一个可以解决任何给定任务的超级智能体。我们欢迎全职、兼职等各种形式的合作。如果您对智能体的前沿感兴趣，...
首先，它是基于深度学习算法的自主代理工具，这意味着它可以不断学习和适应环境，从而更好地完成任务。而且XAgent还提供了丰富的API接口，可以和其他工具无缝集成，这样就可以扩展它的功能了。最重要的是，XAgent已经在多个领域得到了成功的应用，可见它的能力非常强大！接下来，让我们来看一看另一个有趣的产品，它就...
XAgent是一个跨平台的软件代理，用于远程监控和管理网络中的计算机系统。它可以部署在各种操作系统上，包括Windows、Linux和macOS，使得系统管理员可以从中央服务器上执行命令、部署更新和监控系统健康状况。XAgent的设计初衷是为了解决大规模网络环境中的管理和安全监控的挑战。解决的问题 在大型企业或者多设备环境中，手动...
XAgent的原理可以简单概括为以下几个步骤: 1.数据采集:XAgent通过传感器和其他数据源收集环境信息和自身状态信息,以便于后续的决策和行动。 2.状态表示:XAgent将收集到的信息进行特征提取和状态表示,以便于后续的处理和分析。 3.策略学习:XAgent使用深度强化学习算法来训练自主学习模型,以便于自主决策和行动。在训练过...
第二代XAgent还是不够完美,从第三代开始,加上了“看门狗”功能。看下图: 双服务或者多个服务互相监视,每一个用XAgent做的服务程序都带有这个功能,真正的产品里面,最少用两个Windows服务,分为AB两个,A的看门狗监视B,B的看门狗监视A,谁也不会死;如果环境过于恶劣,你不妨多开几个小伙伴;XAgent的看门狗有漏洞,那...