通常,x86_64-conda-linux-gnu-gcc是由conda管理的,可以通过安装相关的conda包来获取。对于GCC编译器,可以尝试安装gcc_linux-64包: bash conda install gcc_linux-64 或者,更具体地,如果你需要C++支持,可以安装gxx_linux-64包: bash conda install gxx_linux-64 安装x86_64-conda-linux-gnu-gcc 按照上一...
但是,如果你在执行命令时仍然遇到问题,例如出现Command '[['which', 'x86_64-conda_cos6-linux-gnu-c++']]' returned non-zeroexitstatus1的错误,这可能是由于环境变量的问题。在这种情况下,你可以尝试更新你的环境变量。在终端中输入以下命令:export PATH=$PATH:/path/to/your/conda/directory将上述命令中的/...
解决办法:conda install gxx_linux-64
解决办法,寻找conda其它环境中ld的位置,然后通过ln命令链接上就行。例如我的路径为~/miniconda3/x86_64-conda_cos7-linux-gnu/bin/ld,执行如下命令就能解决 1 ln -sf ~/miniconda3/x86_64-conda_cos7-linux-gnu/bin/ld ~/miniconda3/x86_64-conda-linux-gnu/bin/...
conda install blas conda install lapack 此时是装在默认路径下的anaconda/lib目录下 3,将anaconda/lib下的文件链接到ld所在bin目录同级的lib目录下 ln -s /*/work/user/*/bin/software/anaconda/lib/libblas.so /*/work/user/*/bin/software/anaconda/bin/../lib/gcc/x86_64-conda_cos6-linux-gnu/7.3...
如果系统中存在多个不同的Python版本,可能有多个结果,我们需要查找哪个有_sysconfigdata_x86_64_conda_cos6_linux_gnu.py但是没有 对应的_sysconfigdata_x86_64_conda_linux_gnu.py。 一种更简便地策略是先查看自己使用的是哪个Python,路径来自哪里。比如说我们这里是conda报错, 那肯定对应着相应的环境,如果是base...
首先下载一些依赖包： sudo apt-get install bison ed gawk gcc libc6-dev make 然后安装Mercurial...
make[2]: *** \u6ca1\u6709\u89c4\u5219\u53ef\u5236\u4f5c\u76ee\u6807\u201c/tmp/build/80754af9/snappy_1649923748780/_build_env/x86_64-conda-linux-gnu/sysroot/usr/lib/librt.so\u201d\uff0c\u7531\u201cbin/small_blas_gemv_benchmark\u201d \u9700\u6c42\u3002 \u505c\u6b62...
Version 3.8.2 Reproduction link https://private-repository... Environment info System: OS: Linux 4.19 Manjaro Linux undefined CPU: (4) x64 Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz Binaries: Node: 11.15.0 - /usr/bin/node Yarn: Not...
网上的方法都需要sudo或者root权限,但是服务器多是实验室公用,没有ruuto权限,因此更好的办法是通过conda只改自己虚拟环境的环境变量。问题原因问题的根本原因是Linux系统没有GLIBCXX_3.4.30动态链接库。 这个库和gcc版本有关。 因此要么你更换版本,要么找一个别的so链接到这个连接上(听不懂直接下章实操)。