在opencv-4.8.0目录下创建build文件夹并进入该文件夹, 之后执行cmake-gui ..命令对项目进行配置. mkdir build && cd build cmake-gui .. 此时会弹出配置窗口, 点击configure之后会提示选择生成器和交叉编译配置, 选择Unix Makefiles和Specify toolchain file for cross-compiling即可, 在二级界面中进行下面的配置(...
在x86_64架构下，为了实现arm版本的OpenCV交叉编译，首先得为系统安装必要的环境。这通常涉及选择合适的交叉编译工具链，例如通过cmake-gui来配置。安装cmake-qt-gui是基础步骤，接着需要预先安装OpenCV所需的依赖包，具体命令可以参考相关bash指令。进入OpenCV-4.8.0的build目录，通过cmake-gui进行项目配...
编译环境 Ubuntu 16.04 x86_64 arm-xm-linux.tar.gz 下载openssl源码 $ wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.0d.tar.gz 解压源码 $ tar xvf openssl-1.1.0d.tar.gz 执行Configure脚本 $ cd openssl $ ./Configure linux-generic32 \ no-shared \ no-asm \ no-async \ --...
如果你需要编译NCNN的Python封装,就在容器里面装一个跟嵌入式板子中一样的Python即可,操作如下: apt-get install libpython3-dev -y apt-get install python3-pip python3-numpy python3-opencv -y cd ../build cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DNCNN_PYTHON=ON .. make -j$(nproc) make install cd...
OpenCV移植需要大量的依赖库:libz,libjpeg,libpng,yasm,libx264,libxvid,ffmpeg等等,这些放在源码根目录的3rdparty文件夹中,一个个编译不太现实,所以借助第三方工具cmake-gui; 2.1 cmake-gui安装 这个工具版本很随意,不需要最新的,直接安装就行,ubuntu下安装指令: ...
我一直在尝试使用ARM目标系统交叉编译OPENCV。我的项目取决于使用OpenCV 2.4.11。 目标系统是Petalinux 2017.2在Zynq Ultrascale+ FPGA的四核皮层A53上运行。 我的主机系统是Ubuntu 16.04 x86_64。 我使用以下工具链.cmake文件进行配置: set( CMAKE_SYSTEM_NAME Linux) ...
编译环境UBUNTU22.04(X86-64 cpu)运行环境raspberry bullseye(raspberrypi3B armv7l cpu).opencv 4.7和扩增库。交叉编译工具gcc-arm-10.2-2020.11-x86_64-arm-none-linux-gnueabihf 测试方式 复制build到rasp系统,复制opencvlib到系统环境变量目录 cd build ./DisplayImage ../s.png...
交叉编译环境搭建的主要思路是利用catkin提供的rostoolchain脚本设置相应的交叉编译工具、lib库地址等,中间遇到问题再针对性解决。 基础环境: 目标运行环境 arm64 cpu Ubuntu 16.04 ros kinetic for arm 编译环境 x86_64 cpu Ubuntu Kylin(16.04) ros kinetic for amd64 ...