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在数据中心运算处理领域,相比于CPU,FPGA芯片由于其无指令、无需共享内存的体系结构,能够同时提供强大的计算能力和足够的灵活性;相比GPU,FPGA芯片在数据中心具有低延迟及高吞吐的优势;相比ASIC,FPGA芯片在性能、灵活性、同构性、成本和功耗等五个方面可以达到出色的平衡。 FPGA芯片在数据中心领域主要用于硬件加速,数据中心...
3. GPU/FPGA/ASIC架构 架构特点 GPU/FPGA/ASIC架构属于异构计算范畴，它们通过专用硬件加速计算任务，提供比传统CPU更高的计算性能和效率。GPU适用于大规模并行计算任务；FPGA具有可编程性和高灵活性；ASIC则是针对特定应用定制的硬件芯片，具有高度优化的性能和低功耗特点。适用场景 深度学习：GPU是深度学习领域的标配...
这是一个交互式的实时人姿态识别的Openvino案例展示,它是在Intel X86 i7 CPU和Cyclone V GT FPGA之间进行异构计算。 1. 系统组成 系统主要由一套PIB板、一套D8M + lvds TX 子卡+ LVDS线以及一台HDMI显示器组成。 PIB是一个基于Intel x86 i7 CPU和 Cyclone V GT FPGA 的智能开发平台,结合FPGA可重配置和CP...
$瑞芯微(SH603893)$:在机器人场景中,早期以 X86 的 CPU 加上 FPGA 的组合方案为主,这是因为当时对场景的理解和认知不够成熟,使用 FPGA 的方式更加灵 活,便于修改和调试。而当下,“大脑加上小脑”,也就是 Soc 加上特定芯片(seed,推测是特定用途芯片)的架构,这种三离芯片方案在逐渐替代 ...
基于X86与FPGA结合的PIB平台的人体姿态识别系统,在实时性、准确性和可扩展性方面均表现出色。它不仅适用于体育训练、医疗康复等场景,还可拓展至更广泛的智能监控、人机交互等领域。 结论 本文介绍了X86与FPGA在PIB平台上协同工作的技术原理和实现方法,以人体姿态识别为例展示了其在实际应用中的巨大潜力。随着AI技术的...
FPGA+x86:在FPGA平台上,通过0.1～0.001PPM精度的晶振,产生高达400M的时钟,可以将时延的精度控制在2.5ns数量级别。 3、存储系统灵活性 x86+DPDK+网卡:x86系统面向通用计算,目前主流的内存系统是DDR4内存,带宽大但是访问延迟也大,根据读写访问模式的不同,可能会带有延迟抖动; ...
X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、超级计算集群有什么区别?x86架构是最常见的,CPU采用Intel或AMD处理器;ARM架构具有低功耗的特性,CPU采用Ampere Altra / AltraMax或阿里自研倚天710处理器;GPU异构计算,通常用于深度学习、AI等使用场景;裸金属具有物理机性能;超级计算集群是在裸金属的基础上加入高速...
阿里云服务器架构分为X86计算、Arm计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器和高性能计算，X86架构是intel处理器；ARM架构CPU一般采用Yitian 710或Ampere Altra / AltraMax处理器；GPU服务器用于深度学习、机器学习、视觉、图片渲染、AI训练、AI推理等使用场景；裸金属服务器是具有物理机属性的服务器。更多阿里云百科就不多...
FPGA+x86这样的软硬集合的测试系统,则适用于高性能、全覆盖、测试场景规模大、测试业务复杂的测试场景。 FPGA+x86的混合架构,一方面利用了FPGA越来越强大的数据层面硬件的并行性,另一方面也结合了CPU在控制层面的处理灵活性,同时由于FPGA和CPU本质上都是可编程的系统,根据业务处理的需要,可以在FPGA硬件和CPU软件之间灵...