刚刚，阿里妈妈正式对外发布了X-Deep Learning(下文简称XDL)的开源代码地址，开发者们可以在Github上自主下载。概述 以深度学习为核心的人工智能技术，过去的几年在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等领域获得了巨大的成功，其中以GPU为代表的硬件计算力，以及优秀的开源深度学习框架起到了巨大的推动作用。尽管以...
进一步的,不少产品应用需要大规模深度模型的实时训练与更新,现有开源框架在分布式性能、计算效率、水平扩展能力以及实时系统适配性的等方面往往难以满足工业级生产应用的需求。 X-DeepLearning正是面向这样的场景设计与优化的工业级深度学习框架,经过阿里巴巴广告业务的锤炼,XDL在训练规模和性能、水平扩展能力上都表现出色,同...
雷锋网 AI 科技评论按:日前,阿里巴巴宣布将旗下的大数据营销平台阿里妈妈的算法框架 X-Deep Learning(下文简称 XDL)进行开源。XDL 是阿里妈妈基于自身广告业务自主研发的深度学习框架,目前已经大规模部署应用在核心生产场景。 业界首个面向高维稀疏数据场景的深度学习开源框架 据悉,这是阿里巴巴首次公开的深度学习框架,不...
3. 定义模型 XDL专注解决搜索广告等稀疏场景的模型训练性能问题,因此将模型计算分为稀疏和稠密两部分,稀疏部分通过参数服务器,GPU加速,参数合并等技术极大提升了稀疏特征的计算和通信性能。稠密部分采用多backend设计,支持TF和Mxnet两个引擎作为计算后端,并且可以使用原生TF和Mxnet API定义模型。下面分别介绍稀疏和稠密部分...
X-Deep Learning功能模块 X-Deep Learning功能模块 特征体系 样本 特征 网络 数据准备 样本格式 使用DataReader读取数据 自定义python reader 定义模型 稀疏部分 稠密部分 优化器 训练模型 单机训练 分布式训练 同步及半同步训练 ID准入和ID退出 保存及恢复模型变量...
An industrial deep learning framework for high-dimension sparse data - 快速开始 · alibaba/x-deeplearning Wiki
An industrial deep learning framework for high-dimension sparse data - 深度兴趣网络(DIN) · alibaba/x-deeplearning Wiki
量子机器学习(Quantum Machine Learning)是一个结合量子计算和机器学习的跨学科领域。两者间像一种共生关系,我们可以利用量子计算产生机器学习算法的量子版,也可以使用经典机器学习算法来分析量子系统。 而对于知识图谱来说,由于知识图谱规模巨大,在构建和应用上需要很强的算力,能否利用量子计算的力量来加速计算呢?知识图谱...
TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook上QQ阅读APP,阅读体验更流畅 领看书特权 Optimizers in TensorFlow From your high school math, you must know that a function's first derivative is zero at its maxima and minima. The gradient descent algorithm is based on the same principle--the coefficients (...
criteo是非常经典的点击率预估比赛(数据集下载)。训练集4千万行,特征连续型的有13个,类别型的26个,没有提供特征名称,样本按时间排序。测试集6百万行。 预处理 离散型特征用LabelEncoder转换为从0开始的连续整数编码。连续型的缺失值用中位数填充,然后进行标准化。然后,按照xdl的数据格式,处理如下: ...