X-AnyLabeling 是一款全新的交互式自动标注工具,其基于AnyLabeling进行构建和二次开发,在此基础上扩展并支持了许多的模型和功能,并借助Segment Anything和YOLO等主流模型提供强大的 AI 支持。无须任何复杂配置,下载即用,支持自定义模型,极大提升用户标注效率! AnyLabeling = LabelImg + Labelme + Improved UI + Auto...
0. 导读X-AnyLabeling[1] 是一款集众多主流深度学习算法模型和丰富功能特性于一体的强大图像标注软件,其专注于解决实际应用。该软件能够显著提升标注效率和精度,为学术界和工业界提供高效的一站式解决方案,可快…
在正式使用SAM2的视频分割功能之前，您需要先按照官方手册安装好X-AnyLabeling的本地环境。具体安装步骤可以参考以下链接：https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/blob/main/examples/interactive_video_object_segmentation/README.md#installation。安装完成后，您便可以轻松地使用SAM2的视频分割功能了。以下是具体...
X-Anylabeling 是一款集成了多SOTA深度学习模型的新一代自动标注工具。它基于AnyLabeling进行构建和二次开发,扩展并支持了多种模型和功能,借助Segment Anything和YOLO等主流模型提供强大的AI支持。该工具支持图像、语音、文本等多种类型数据的自动标注,旨在提高深度学习模型标注的效率和准确性。 2. X-Anylabeling 自动标...
X-Anylabeling是一款集成了多SOTA深度学习模型的新一代自动标注工具。它采用了先进的机器学习和计算机视觉技术,可以实现对图像、语音、文本等多种类型数据的自动标注。这款工具的出现,极大地提高了深度学习模型标注的效率和准确性,为科研人员和企业节省了大量的人力和时间成本。 接下来,我们将从以下几个方面详细介绍X-...
X-Anylabeling官方github:git clone https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling.git我给出辅助包的github:git clone https://github.com/kuieless/Aids-for-X-anylabeling.git辅助包内含有修复一个bug后的程序文件,教程txt,json转yolo的脚本,以及使用自动, 视频播放量
X-AnyLabeling 是一款基于AI推理引擎和丰富功能特性于一体的强大辅助标注工具,其专注于实际应用,致力于为图像数据工程师提供工业级的一站式解决方案,可自动快速进行各种复杂任务的标定。 功能特性 图像和视频文件的标注 作为一款主打视觉标定的应用,X-AnyLabeling 除了支持图像级的标注功能外,还特别引入了对视频文件的一...
x-anylabeling原理 什么是xanylabeling原理,并探讨其应用的价值和挑战。 xanylabeling原理,简称为XL原理,是一种在社交媒体和互联网上广泛应用的标注原理。这种原理的核心是通过标签或标记来描述和组织信息,使用户能够更容易地在巨量数据中找到和筛选他们感兴趣的内容。本文将一步一步回答什么是XL原理,它的应用价值...
x-anylabeling用法 x-anylabeling是一个HTTP标头,通常用于在API请求中指定要使用的标签或标签集。它可以用于向服务器传递一组标签,以便服务器可以根据这些标签执行相应的操作或返回相应的数据。在使用x-anylabeling标头时,你需要确保你的API端点支持该标头,并且了解该标头在具体API中的具体用法和含义。 使用x-any...
新版本X-AnyLabeling v2.5.0特别强化小目标筛查功能,引入基于视觉-文本提示的交互式检测与分割标注算法,适用于学术界和工业界的多种视觉任务,是图像标注领域的强大工具。 X-AnyLabeling 的主要功能 多样化标注样式:支持矩形框、多边形、旋转框、点、线段、折线段和圆形等多种标注样式,适于目标检测、图像分割等不同场...