目前,国际上通用的季节调整的方法主要有:X-11-ARIMA、X-12-ARIMA和Tramo/Seats这三种非常成熟的模型。 1、X-11-ARIMA模型由加拿大统计局在X-11基础上改进推出。该方法引入随机建模的思想,在进行季节调整之前,首先通过建立ARIMA模型对序列进行前向预测和后向预测、补充数据,以保证在使用移动平均进行季节调整的过程中...
欢迎收听电子音频内容《时间序列X-12-ARIMA季节调整——原理与方法》,你可以在线听书也可以下载喜马拉雅APP播放,想收听更多更优质的有声读物小说故事音乐作品,就来喜马拉雅!
时间序列X-12-ARIMA季节调整:原理与方法 中国人民银行调查统计司 编 中国金融出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!点击进入9.9元专区>> ¥22.00 (3.02折) 降价通知 定价¥73.00 限时抢 11.11 暂无评分 0人评分精彩评分送积分 ...
·110·《数量经济技术经济研究》2011年第5期如何对中国CPI进行季节调整——基于X一12一ARIMA方法的改进贺凤羊刘建平(暨南大学经济学院)【摘要】本文基于X一12一ARIMA方法,针对中国CPI存在的类似春节等移动假日效应调整问题,得到改进的X一12一ARIMA—BHG和X一12一ARIMA—LZ方法,利用改进的方法进行季节调整可更加准确地...
时间序列X-12-ARIMA季节调整:原理与方法 作者:中国人民银行调查统计司编出版社:中国金融出版社出版时间:2006年10月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥40.90 定价 ¥50.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。
本文基于X-12-ARIMA方法,针对中国CPI存在的类似春节等移动假日效应调整问题,得到改进的X-12-ARIMA-BHG和X-12-ARlMA-LZ方法,利用改进的方法进行季节调整可更加准确地反映中国CPI的基本发展趋势.同时利用改进的方法对2010年12月至2011年6月份的中国CPI进行预测,得到了具有指导意义的预测结果.关键...
seasonal, R 接口到X 13ARIMA 位座位.zip seasonal, R 接口到X 13ARIMA 位座位 R 接口到 X-13ARIMA-SEATS 简介美国的最新季节性调整软件是美国人口普查局开发的最新季节调整软件。 X-13ARIMA-SEATS结合并扩展了旧 X-12ARIMA ( 由Census开发) 和tramo座 ...
时间序列季节调整方法在中国的发展:PBC版X-12-ARIMA 维普资讯 http://www.cqvip.com
中国人民银行(PBC)版X-12-ARIMA软件是基于中国特点而定制的时间序列季节调整软件.通过总结时间序列季节调整方法的特点以及相应软件在国外的发展,针对我国应用的特点,尤其是春节因素的考虑,在解剖X-12-ARIMA方法原理的基础上,在春节因素计算方法,软件应用界面以及用户使用帮助等3个主要方面加以改进,具有数据导入,调整设置...
课程资源 - 专业指导 时间序列季节调整与PBC版X-12-ARIMA方法(软件)介绍 APPLICATION/PDF文件[174KB]Ja**ne 上传174.47 KB 文件格式 pdf 时间序列 季节调整 这个文档对于接触时间序列分析的人还是很有有用的,可以先了解一下!点赞(0) 踩踩(0) 反馈 ...