1、x和y是独立的随机变量,x-y的绝对值的期望可以写成x和y的绝对值的期望之差,即E(|x-y|)=E(|x|)-E(|y|)。2、(x,y)服从均匀分布,x-y的绝对值的期望可以通过二重积分求出,即E(|x-y|)=1/a2∫∫D|x-y|dxdy,其中D是定义域。3、(x,y)服从正态分布,x-y的绝对值的期望可以通过求解|x1|·...
对于一般正态分布X ~ N(μ,σ^2),其绝对值的数学期望可以通过变量替换和标准化得到。令Y = (X-μ)/σ,则Y ~ N(0,1)。因此,X的绝对值的数学期望为: $$ E(|X|) = \sigma E(|Y|) = \frac{\sqrt{2}\sigma}{\sqrt{\pi}} $$ 实际应用案例...
随机变量X-Y服从标准正态分布，可以利用积分如图求出其绝对值的期望。
《概率论与数理统计》习题三答案-设二维随机变量(x,y)之欧阳术创编 摘要 x-y绝对值的期望等于0,证明同分布 设若单单是羊羊 13.规定xy=-13y1,xy=-x,如当x=3,y 4时,x 习题163 n+=21 (2f(x,y)=[x+y]; 扌2 5.随机变量(X,Y)在 x=0,y=0,x+y=1的区域上服从均匀 分布,求...
2023-02-01 17:12:02 X为什么要加绝对值啊,求期望,不就是X乘自己的概率密度吗 问题详情X为什么要加绝对值啊,求期望,不就是X乘自己的概率密度吗? 老师回复问题同学 这里不用加绝对值 它写错了查看全文 上一篇:选择题第六题 下一篇:老师好,这个第6题的省略号包含什么含义啊,之前没懂,现在回过头来还是没...
明显不等， 举个例子 X的分布列是 （-1 2 ）（0.5 0.5） 那|E（X）|=1 但是E（|X|）=1.5 正确的式子是|E(X)|<=E(|X|)
x,y)=1/a²，(x,y)∈D，f(x,y)=0，(x,y)∉D。而x≥y时，丨x-y丨=x-y，x<y时，丨x-y丨=y-x。∴E[丨X-Y丨]=∫(0,a)dy∫(y,a)(x-y)f(x,y)dx+∫(0,a)dx∫(x,a)(y-x)f(x,y)dy=2∫(0,a)dy∫(y,a)(x-y)f(x,y)dx=a/3。供参考。
:设X 和Y 是相互独立的且均服从正态分布N( 0 ,0.5)的随机变量,求(X - Y)绝对值的数学期望 求步骤 答案 您好! E(X-Y)= ∑∞P(X1)(Y1)(X1-Y1)=∫∞∫∞f(x)f(y)(x-y)dxdy=0 希望能帮到您~相关推荐 1:设X 和Y 是相互独立的且均服从正态分布N( 0 ,0.5)的随机变量,求(X - Y)绝...
问题4:给定连续随机变量 x 和 y 均匀分布在区间 [0, 1) 上,求期望 E(|x-y|)。 对于问题 4,可以直接求一个积分(实际上如果画出函数图像的话就是两个三棱锥),也可以直接求极限: 由上式可以得到解决问题 3 的代码如下: 1 2 3 4 5 6
协方差的计算公式为：Cov(X,Y) = E[(X-E(X))(Y-E(Y))]，其中E表示期望值，E(X)和E(Y)分别表示X和Y的期望值。协方差的值可以是正数、负数或零，数值的绝对值越大，表示两个变量之间的线性关系越强。相关系数是协方差的标准化形式，它消除了量纲的影响，使得不同单位的变量也可以进行...