=1/2π*e^[-（x²+y²）/2]望采纳
说明X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立 X/Y<0，即X与Y反号 所以 P（X/Y<0）=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5 =0.5 二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个...
这个是0/1概率问题,仅表示事物发生的结果有且仅有两种,要么是,要么否.
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为:f(x,y)=4.8y(2-x)[0≤x≤1,0≤y≤x],0[其他],求边缘概率密度 设(X、Y)的概率密度为 f(x、y)={8xy,0≤x≤y,0≤y≤1,{0,其他求关于X及关于Y的边缘概率密度. 设二维随机变量(x,y)概率密度函数为f(x,y)={6x,0<x<1,0,其他},求X,Y边缘概率密度fx...
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随机变量x,y相互独立 ，且都为正态分布，X~N(1,1),Y~N(0,1),P{XY-Y<0}= P{X<1,Y>0}+P{X>1,Y<0} =Fx(1)×(1-Fy(0))+(1-Fx(1))×Fy(0)=1/2
你好！随机变量(X,Y)~N(0,1;0,4;ρ)，则DX=1,DY=4，D(2X-Y)=4DX+DY-4ρ√(DX)√(DY)=1，即4+4-8ρ=1，所以ρ=-1/2。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
~N(0,0,1,1,ρ)∴X~N(0,1)，Y~N(0,1)∴E(X)=E(Y)=0 D(X)=D(Y)=1 X，Y服从二维正态分布，∴X-Y必然服从正态分布，E(X-Y)=E(X)-E(Y)=0 D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)=2-2Cov(X,Y)=2-2ρ·√D(X)·√D(Y)=2-2ρ ∴X-Y~N(0，2(1-ρ))
Name Last commit message Last commit date Latest commit arcanis Update signing.yml May 25, 2024 7cafa51·May 25, 2024 History 2,357 Commits .circleci make running with Plug'n Play possible on node 13 (#7650) Nov 7, 2019 .github
已知随机变量(x,y)～N(0,0;1,1;0.5)，表示(X,Y)服从二维正态分布，其中：μ1=0,σ1=1,μ2=0,σ2=1,ρ=0.5 μ1和μ2是X和Y的均值，σ1和σ2是X和Y的标准差，ρ是X和Y的相关系数。X的均值为0，标准差为1；Y的均值为0，标准差为1；X和Y的相关系数为0.5。