在R语言中,当你遇到错误提示 error in cor(x, y, use = use, method = method) : 'x' must be numeric 时,这通常意味着cor()函数无法处理非数值型的数据。要解决这个问题,你可以按照以下步骤操作: 检查变量'x'的数据类型: 首先,你需要确认变量x的数据类型。你可以使用class()函数或str()函数来查看x的...
输入变量x,y必须是：numeric vectors of data values，所以当你输入两个表的时候就会报错；...
我注意到你用了两个数据框来代替参数x和y，似乎这两个参数应该是数据框中的两个变量而非两个数据框...
根据我的观察，你从csv中读入的latam.frm中，TotalPop列是字符串类型，你看，比如第一个，40,765，中间还有逗号呢，这应该是一个字符窜，你得先把字符串转换成整数才行。
代码语言:txt 复制 # 读取Auto数据集 auto_data <- read.csv("auto_data.csv") # 将列转换为数值类型 auto_data[, -9] <- sapply(auto_data[, -9], function(x) as.numeric(as.character(x))) # 处理缺失值 auto_data <- na.omit(auto_data) # 计算相关性 cor_matrix <- cor(auto...
因此，使用hist而不调用公式，例如
此函数cor.test需要两个长度相同的向量，如帮助文档中所述。这意味着您将比较两个长度为160的向量来...
产生报错:rowMeans(new1) : 'x' must be an array of at least two dimensions 把命令改为如下即可解决: new1$mean=apply(as.data.frame(new1),1,mean)new1$mean=rowMeans(new1) 注意,使用行计算平均值时,需要将"matrix"转为"data.frame",不可以直接用data.frame()函数,需要用as.data.frame()函数...
R报错Error i..ids$median=apply(dat,1,median) ids=ids[order(ids$symbol,ids$median,decreasing = T),]ids=ids[!duplica
hist.default(test) : 'x' must be numeric #这个时候你用as.numeric（）转换 test <- as.numeric...