# 异常检测 - 使用Z分数outliers = np.where(np.abs(z_scores) > threshold)[0]foroinoutliers:plt.annotate(f'Outlier (Subgroup {o + 1})', (o, subgroup_Xmeans[o]), textcoords="offset points", xytext=(0,10),ha='center') # 绘制R控制图plt.subpl...
ori= ori[off+2:len(ori)]returnori.lower()#}}} ##{{{ function parse_query_table() #defparse_query_table(line): ori=REG_SQL_PATH.search(line)return(oriandori.group(1).lower())or''#}}} ##{{{ function parse_reader_task() #defparse_task(fname):globalLAST_SQL_UUIDglobalLAST_COMM...
在Python 3.x中,表示八进制字面量的方式只有一种,就是0o1000 6、不等运算符 Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <> Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一种写法,还好,我从来没有使用<>的习惯 7、去掉了repr表达式`` Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用 Python 3.x 中去掉了``这种写法,只...
print(k) # 2.需要掌握 # 2.1 strip lstrip(去左边的符号) rstrip(去右边的符号) name='*hahaha**' print(name.strip('*')) print(name.lstrip('*')) print(name.rstrip('*')) # 2.2 lower upper msg='asdfg' print(msg.upper()) # 2.3 startswitch endswitch 判断以什么开头与结尾的 返回的是...
onnx-runtime是一种运行onnx的环境,理论上支持多个平台和多个编程语言调用,从onnx-runtime官方介绍页来看,目前onnx-runtime对CANN的支持已经在预览阶段了,并且提供了python的编译好的包。 使用cann onnx runtime,即直接利用npu来运行onnx,省去了atc转onnx为om模型的过程(毕竟这个过程很费时间)。 从上面onnx-...
b = "Python" print "a + b 输出结果:", a + b print "a * 2 输出结果:", a * 2 print "a[1] 输出结果:", a[1] print "a[1:4] 输出结果:", a[1:4] if( "H" in a) : print "H 在变量 a 中" else : print "H 不在变量 a 中" ...
ax.legend(loc="lower right") plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 运行代码,结果如下: 3.6 添加注释文本 3.6.1 添加指向型注释文本 格式代码如下: annotate(s,xy,*arges,**kwarges) ...
lower()) if m: return True else: return False # 通过各类 if else 构建启动命令。启动命令中包含2部分JVM参数+环境变量 def buildStartCommand(options, args): commandMap = { } tempJVMCommand = DEFAULT_JVM if options.jvmParameters: tempJVMCommand = tempJVMCommand + " " + options.jvmParameters...
numpy是Python 数组处理库。 matplotlib是Python 绘图库。 需要os模块才能访问输入文件的目录。 建立模型 在本节中,我们将导入一个模型。 用于模型构建的代码如下所示(每个代码段的说明都在代码下方): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 复制 model = Modelx(weights='imagenet', include_top=Tr...
We compared different solutions in Python that provides theread_sqlfunction, by loading a 10x TPC-H lineitem table (8.6GB) from Postgres into a DataFrame, with 4 cores parallelism. Time chart, lower is better. Memory consumption chart, lower is better. ...