pip install onnxruntime-gpu==x.x.x # GPU版本,替换x.x.x为具体版本号 此插件为后续文件转换时需要 第四步:安装完相应的库文件后,输入下面代码,打开X-Anylabeling应用 虚拟环境下,进入到源码下载存放的文件夹,输入python anylabeling/app.py代码打开软件 进入源码文件夹运行app.py文件 软件打开后的状态如下...
X-AnyLabeling 是一款全面的标注工具,支持在不同硬件环境下进行标注。除了常规的 CPU 推理外,还引入了 GPU 的推理支持,充分利用显卡强大性能,提升标注速度,同时为用户在处理大规模数据时提供更灵活的选择。 此外,该工具具备多平台兼容性,能够在 Windows、Linux 和MacOS 等不同操作系统环境下无缝运行,确保用户在各种...
X-AnyLabeling-GPU.exe642bcca37562f77885d8d6df373e78ab X-Anylabeling-Linux-CPU02c93aa107858a722a26aecc9aa081c9 X-Anylabeling-Linux-GPU6a8388edff8dd4805262b5e516c47ea2 Note: The GPU version mentioned above is compiled based on CUDA 11.6. Different versions may result in issues with xxx ...
X-AnyLabeling v2.0.0 New versions X-AnyLabeling-CPU.exe [md5 | 23d042d22a0a1907c2cc9f19ecdc7657] X-AnyLabeling-GPU.exe [md5 | af8ec0ae720a24cc608090429bc9492d] X-Anylabeling-Linux-CPU [md5 | 8937539d2b073e66654cf3ebdce9c784] X-Anylabeling-Linux-GPU [md5 | 035fe58c13a1538...
X-AnyLabeling是一款全面的标注工具,支持在不同硬件环境下进行标注。除了常规的CPU推理外,还引入了GPU的推理支持,充分利用显卡强大性能,提升标注速度,同时为用户在处理大规模数据时提供更灵活的选择。 此外,该工具具备多平台兼容性,能够在Windows、Linux和MacOS等不同操作系统环境下无缝运行,确保用户在各种工作环境中轻松...
exe=EXE( pyz, a.scripts, a.binaries, a.zipfiles, a.datas, name='X-Anylabeling-Linux-GPU', debug=False, strip=False, upx=False, runtime_tmpdir=None, console=False, icon='anylabeling/resources/images/icon.icns', ) app=BUNDLE(
X-AnyLabeling / requirements-gpu.txt requirements-gpu.txt271 Bytes 一键复制编辑原始数据按行查看历史 cvhub提交于7个月前.Bump version to v2.4.2 12345678910111213141516171819 opencv-contrib-python-headless>=4.7.0.72 PyQt5==5.15.7 imgviz==1.5.0 ...
The method requires labor-intensive protocols (including tissue preparation, cutting, staining/labeling and analysis) necessitating up to tens of hours in case of 3D histology reconstruction1. Full organ volumetric representation is still challenging: (1) the minimal sampling in the third dimension is...
第一个关于CV提示的报错,通过在配置文件里面指定模型输入大小解决, 第二个关于onnxruntime -GPU (ORT1.18.1版本),自动安装后加载模型提示DLL初始化失败,平台win11 python3.11 3.12 CUDA12.X 按照官方文档手动下载本地安装包进行安装后解决问题(ORT1.18.1默认适配CUDA11
anylabeling-win-cpu.spec anylabeling-win-gpu.spec anylabeling.desktop pyproject.toml requirements-dev.txt requirements-gpu-dev.txt requirements-gpu.txt requirements-macos-dev.txt requirements-macos.txt requirements.txt setup.pyBreadcrumbs X-AnyLabeling/...