pip install onnxruntime-gpu==x.x.x # GPU版本,替换x.x.x为具体版本号 此插件为后续文件转换时需要 第四步:安装完相应的库文件后,输入下面代码,打开X-Anylabeling应用 虚拟环境下,进入到源码下载存放的文件夹,输入python anylabeling/app.py代码打开软件 进入源码文件夹运行app.py文件 软件打开后的状态如下...
name='X-Anylabeling-Linux-GPU', debug=False, strip=False, upx=False, runtime_tmpdir=None, console=False, icon='anylabeling/resources/images/icon.icns', ) app = BUNDLE( exe, name='X-AnyLabeling.app', icon='anylabeling/resources/images/icon.icns', bundle_identifier=None...
X-AnyLabeling 是一款全面的标注工具,支持在不同硬件环境下进行标注。除了常规的 CPU 推理外,还引入了 GPU 的推理支持,充分利用显卡强大性能,提升标注速度,同时为用户在处理大规模数据时提供更灵活的选择。 此外,该工具具备多平台兼容性,能够在 Windows、Linux 和MacOS 等不同操作系统环境下无缝运行,确保用户在各种...
anylabeling-win-cpu.spec anylabeling-win-gpu.spec anylabeling.desktop pyproject.toml requirements-dev.txt requirements-gpu-dev.txt requirements-gpu.txt requirements-macos-dev.txt requirements-macos.txt requirements.txt setup.pyBreadcrumbs X-AnyLabeling / requirements-gpu-dev.txt Latest...
下载源码 git clone https:///CVHub520/X-AnyLabeling.git 安装依赖 目前,X-AnyLabeling针对不同的运行环境提供了多份依赖文件: 由于当前工具内置的模型推理后端为OnnxRuntime,因此,如果您希望利用 GPU 进行模型推理加速,请务必确保本地 CUDA 版本与onnxruntime-gpu版本兼容,以确保顺利调用显卡。有关详细信息,请...
杨云/X-AnyLabeling forked fromlin/X-AnyLabeling 确定同步? 同步操作将从lin/X-AnyLabeling强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!! 确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。 删除在远程仓库中不存在的分支和标签 ...
第一个关于CV提示的报错,通过在配置文件里面指定模型输入大小解决, 第二个关于onnxruntime -GPU (ORT1.18.1版本),自动安装后加载模型提示DLL初始化失败,平台win11 python3.11 3.12 CUDA12.X 按照官方文档手动下载本地安装包进行安装后解决问题(ORT1.18.1默认适配CUDA11
X-Anylabeling是一款功能强大的开源图像标注工具,旨在加速数据标注过程。它支持多种标注模式,包括手动标注和AI自动标注,适用于计
X-AnyLabeling是一款全面的标注工具,支持在不同硬件环境下进行标注。除了常规的CPU推理外,还引入了GPU的推理支持,充分利用显卡强大性能,提升标注速度,同时为用户在处理大规模数据时提供更灵活的选择。 此外,该工具具备多平台兼容性,能够在Windows、Linux和MacOS等不同操作系统环境下无缝运行,确保用户在各种工作环境中轻松...
System x高密度服务器介绍 高密度服务器 技术支持工程师