X-AnyLabeling 是一款全新的交互式自动标注工具,其基于AnyLabeling进行构建和二次开发,在此基础上扩展并支持了许多的模型和功能,并借助Segment Anything和YOLO等主流模型提供强大的 AI 支持。无须任何复杂配置,下载即用,支持自定义模型,极大提升用户标注效率! AnyLabeling = LabelImg + Labelme + Improved UI + Auto...
项目主页:https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling 安装教程:https://github./CVHub520/X-AnyLabeling/blob/main/docs/zh_cn/get_started.md 用户手册:https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/blob/main…
总的来说,X-Anylabeling作为一款多SOTA深度学习模型集成的新一代自动标注工具,不仅具有强大的技术支持,还提供了丰富的标注功能和简洁的操作界面。在实际应用中,X-Anylabeling已经展现出了其强大的实用性和高效性,相信在未来,它将会为更多的领域带来更多的创新和突破。 然而,我们也应该看到,虽然X-Anylabeling在自动标...
一、X-Anylabeling的工作原理 X-Anylabeling的工作原理主要包括三个步骤:数据预处理、模型选择和自动标注。 数据预处理:首先,X-Anylabeling会对输入的原始数据进行预处理,包括数据清洗、格式转换等操作,以便后续的模型训练和标注。 模型选择:然后,X-Anylabeling会根据数据的类型和特点,从集成的多个SOTA深度学习模型中选...
--config: 指定配置文件或者以 YAML 格式提供配置信息的字符串 默认为~/.anylabelingrc(Linux)C:\Users\{user}\.anylabelingrc(Windows)。 --nodata: 停止将图像数据存储到 JSON 文件中。 --autosave: 自动保存标注数据。 --nosortlabels: 停止对标签进行排序。
【X-AnyLabeling:一种简单的数据标注工具,支持使用AI进行标注,提供了多种功能,包括图像标注、文本检测和识别、关键信息提取等。支持多种语言,包括英文和中文。该工具具有高级检测器,例如YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8和DETR系列,可以无缝转换为行业标准格式,如COCO-JSON、VOC-XML和YOLOv5-TXT】'X-AnyLabeling - Effortles...
X-AnyLabeling是一款全新的交互式自动标注工具,其基于AnyLabeling进行构建和二次开发,在此基础上扩展并支持了许多的模型和功能,并借助Segment Anything和YOLO等主流模型提供强大的 AI 支持。无须任何复杂配置,下载即用,支持自定义模型,极大提升用户标注效率!
项目链接:https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/tree/main 以下详细介绍下X-AnyLabeling的亮点功能以及整体架构分析。 亮点功能 支持图像和视频导入功能 除了支持图像级的标注功能外,X-AnyLabeling还引入了对视频的全面支持,实现了一键解析和自动标注的便捷功能!为了更好地满足用户对视频文件标注的需求,我们在工...
x-anylabeling用法x-anylabeling用法 x-anylabeling是一个HTTP标头,通常用于在API请求中指定要使用的标签或标签集。它可以用于向服务器传递一组标签,以便服务器可以根据这些标签执行相应的操作或返回相应的数据。在使用x-anylabeling标头时,你需要确保你的API端点支持该标头,并且了解该标头在具体API中的具体用法和含义...
xanylabeling原理,简称为XL原理,是一种在社交媒体和互联网上广泛应用的标注原理。这种原理的核心是通过标签或标记来描述和组织信息,使用户能够更容易地在巨量数据中找到和筛选他们感兴趣的内容。本文将一步一步回答什么是XL原理,它的应用价值以及可能面临的挑战。 第一部分:什么是XL原理 在社交媒体和互联网的发展中...