text_a, text_b, label = example# text_a 转换成id的形式input_ids_a = [self.word2id_dict[item]ifiteminself.word2id_dictelseself.word2id_dict['[UNK]']foritemintext_a]# text_b 转换成id的形式input_ids_b = [self.word2id_dict[item]ifiteminself.word2id_dictelseself.word2id_dict...
pred = tf.where(pred>0.5, tf.ones_like(pred), tf.zeros_like(pred)) accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(tf.equal(label, pred), dtype=tf.float32))returnloss, accuracy# @tf.function Edit by David 2022.6.1deftrain_one_step(model, optimizer, x, y):withtf.GradientTape()astape: pred =...
Następnie wystarczy wybrać warunki, w których ta reguła będzie stosowana. Na przykład, chcemy zastosować ją tylko do użytkowników, którzy zarejestrowali się w naszym planie „Free Members”. Po wybraniu warunku można przewinąć w dół do sekcji „Drip/...
text,label=train_data[0]print(f"Text:{text}; Label{label}") Train data:Text:it does seemlikethis filmispolarizing us. you either love itorhate it. i loved it.i agreewiththe comment(s) that said, you just gotta"feel"this one.also, earlyinthe film, tom cruise shows his girlfriend ...
loss_mean = torch.mean(cross_entropy)returnloss_mean 实验结果: 迭代400+之后,取得了较好的分类效果 过程可视化: 源代码: importtorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# https://www.cnblogs.com/sakuraie/p/13341444.html# https://www.cnblogs.com/douzujun/p/13296860.htmltorc...