env_name是由自己命名的系统环境 conda create -n env_namepython=3.11 conda env list#查看当前环境列表conda activate env_name#进入该虚拟环境conda deactivate#退出当前虚拟环境conda env remove --name env_name#删除指定虚拟环境conda config --set env_prompt'({default_env})'#将虚拟环境名恢复默认 当命令...
4.3 创建虚拟环境与pytorch安装、tensorflow安装 conda create -n env_pytorch python=3.8# conda env list 查看虚拟环境list# 激活conda activate env_pytorch 1、安装pytorch Start Locally | PyTorch 根据cuda版本选择合适的torchgpu版本 ## -i 清华镜像加速 安装torchgpupip3 install torch torchvision torchaudio -...
新建一个python3.12的环境。 conda create -n v312 python=3.12 启动新建的环境 source activate v312 pip也切换到清华源 pip config set global.index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple 定位到提前下好的安装包目录,安装torch。 pip install torch-2.5.1+cu124-cp312-cp312-linux_...
conda create-n gpu python=3.7 2. 激活虚拟环境 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda activate gpu 3. 选择适用于GPU的深度学习框架 对于TensorFlow: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda install tensorflow-gpu 对于PyTorch: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 ...
首先,我们需要在Windows Subsystem for Linux(WSL)中安装Debian发行版,然后通过Debian的包管理器apt来安装Python2。以下是整个流程的步骤: 具体操作步骤 步骤1:安装WSL 在Windows 10中搜索并打开“启用或关闭Windows功能”,勾选“适用于Linux的Windows子系统”,然后重启计算机。
微软近日上线了一套 Python 教程《Develop with Python on Windows》,文档内容包括设置 Python 开发环境、在 Windows 与 WSL 子系统中安装相应开发工具,以及集成 VS Code 与 Git 工具并进行开发等。 具体来看,课程有以下几个章节: 入门使用 Python使用Python 进行 Web 开发使用Python 编写脚本与自动化使用Python 进行...
windows嵌入式python --- 在Windows下做嵌入式开发的同学,双系统,虚拟机应该都会用到。双系统,重启切换系统,不开心吧。虚拟机,占内存,网络不通(桥连还是共享),不爽吧。用python的同学, 建立一个虚拟环境 virtualenv,virtualenvwrapper,pip 叠加使用起来,一堆命令,晕吧,记不清吧,傻傻分不清吧。 --- WSL让Wind...
可以发现kali内置Python2 Python3 以及binwalk可以正常使用 至此 安装结束。 这里谈一下个人感受吧 之前在Linux下安装过其他软件 大致感觉Linux软件包的依赖关系很复杂 然后对Linux的不熟悉导致处处碰壁 另外应该是图形化界面用的多 Linux的命令行操作不是很熟悉 ...
创建一个 project.py 文件,配置 miniconda 路径下的 python 解释器,并在终端执行该 python 文件,如果前面有 (base) 这个标志,那么说明 miniconda 配置成功: 用miniconda 创建虚拟环境, 并激活该虚拟环境(根据自己的需求来,这里我们选择配置 3.9 版本的 python 环境): 复制 conda create -n pytorch python=3.9 -y...