在WSL2的Ubuntu终端中,使用以下命令解压并安装cuDNN: bash tar -xvf cudnn-<version>-linux-x64-v<cudnn_version>.tar.xz sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-<version>/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-<version>/lib64 sudo chmod...
1:最重要的就是不要在 Ubuntu 下直接安装 CUDA Toolkit,只需要覆盖使用 WSL2 的 CUDA 驱动程序文件,打开 developer.nvidia.com/cu ,在 Windows 下安装 WSL-Ubuntu 即可。 2:安装 CUDNN CUDNN 是英伟达提供的一个深度神经网络库,但英伟达官方《CUDA on WSL User Guide》文档中没有提到任何 CUDNN 信息,所以如...
在Nvidia 官网选择对应版本:developer.nvidia.com/cu。比如我选择的是 11.7 版本,选择 Linux , x86_64 , WSL-Ubuntu , 2.0 , deb(local) ,如下图 pp8JxNF.png 使用提示的安装命令直接安装即可 CUDA默认安装路径为/usr/local/cuda/ 安装nvcc sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 输入nvcc –version查看输出...
ls/usr/bin/gcc*# 安装makesudo apt-getinstall make make-v# 安装geditsudo apt install gedit# 安装vim文本编辑器sudo apt install vim 8.安装CUDA 方法1:自动安装 安装cuda没有问题但是后面我安装cuDNN的时候一直报错,也不知道啥原因 # 运行下面的命令,自动进行安装:xxxx@DESKTOP-QB5ALJE:~$ sudo apt in...
3. CUDA+CUDNN 3.1 安装cuda Nvidia的下载界面如图所示: image.png 可以i直接选择wsl-ubuntu,貌似这个是不带显卡驱动的,wsl方式不需要(有人说禁止)安装nvidia驱动。 有三种安装方式可选, 有文章推荐使用runfile方式进行安装,但只说安装没啥差别,页面下方就有安装方法。
NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN...
个人建议直接从微软商店下载安装Ubuntu 二、Ubuntu配置中文 sudoaptinstalllanguage-pack-zh-hans -ysudodpkg-reconfigure localessudocp-r /mnt/c/Windows/Fonts /usr/share/fonts/windowssudoaptinstallfontconfig -y fc-cache -f -v 第二行命令会显示如图所示窗口 ...
重启ubuntu 2.1.1创建虚拟环境 conda create -n d2l python=3.9 1. 2.1.2激活环境 conda activate d2l 1. 2.2安装英伟达驱动 先查看自己电脑中是否已经安装英伟达驱动,如果windows已经安装过,ubuntu则不需要安装。 利用nvidia-smi命令查看是否已经安装,若未安装,将英伟达驱动安装在window中即可。
sudocp/var/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-6-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/ sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-6 笔者列出来当时Nvidia官方给予我的方案。如上所示,照做即可。看官可以自行进入上述网址完成自己的方案配置。