https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 我的是12.0,所以选择 然后进入后根据具体的情况,选择安装方式,我测试 runfile 没有问题。 如下过程都在wsl 的linux环境中完成。 wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.0.1/local_installers/cuda_12.0.1_525.85.12_linux.run sudo sh cuda...
2,Cuda安装 2.1 安装 2.2 验证 3,cuDNN安装 4,Torch安装 4.1,virtualenv 安装 4.2,torch安装 系列二:WSL2: VSCode + Virtualenv的使用与配置 1,NVIDIA Drivers for CUDA on WSL安装 对于wls2 ubuntu方式的安装,显卡驱动和cuda是分别安装在windows下和ubuntu下的,这里先看windows下显卡驱动的安装。 Microsoft官网...
命令执行完后,重启WSL,即可见到中文 三、安装CUDA 注意:Windows平台安装最新的NIVDIA驱动以获得对vGPU的支持(早期是单独的版本现在不是) sudoapt-key del 7fa2af80wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pinsudomvcuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/prefere...
将Ubuntu_2004.4.2.0_x64.zip解压后的文件,放到自己想要安装的磁盘中(最好不要是C盘),双击ubuntu.exe进行系统安装。安装完成后,创建ubuntu.exe的快捷方式放到自己习惯的位置即可。 快捷方式 双击ubuntu.exe就能看见熟悉的ubuntu命令行了 ubuntu.exe 第一次打开命令行,会出现Ubuntu用户信息配置,设置自己的账号及密码即...
下载CUDA安装包: 从NVIDIA官网下载适合WSL2的CUDA版本。 安装CUDA: 在WSL2的Ubuntu终端中,运行下载的CUDA安装脚本,例如: bash sh cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run 按照提示完成安装。记录安装过程中遇到的问题 驱动版本与CUDA版本不匹配: 安装CUDA后,发现驱动版本与CUDA版本不匹配,导致无法正常使用CUDA。 环境...
安装cuda toolkit 接下来进入wsl安装相应的工具。首先,先保证wsl的kernel是最新版本 然后可以去windows商店中挑选一个喜欢的发行版,推荐ubuntu 20.04。 这一步之后,应该可以进入wsl子系统了,完成简单的用户密码配置即可。因为要配置的是深度学习环境,可以先安装一些必备的工具。如果访问ubuntu官方的apt比较慢的话,推荐更换...
除了DirectX 和 CUDA 支持外,NVIDIA 还在 WSL 2 中增加了对 NVIDIA 容器工具包(以前 nvidia-docker2)的支持。数据科学家准备在本地硬件下运行或在云中执行的容器化 GPU 工作负载现在可以在 Windows PC 上的 WSL 2 内按样运行。 首先,从应用商店安装Ubuntu: ...
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 注意: 本文方法是唯一成功的方法,如果采用和物理机ubuntu一样的在nvidia官网下载cuda版本,然后手动安装,那么在编译好.cu文件后运行则会报错,报错信息为无法检测到显卡/显卡驱动。 测试代码: x.cu #include <stdio.h> ...
搜索对应的显卡驱动并安装:https://developer.nvidia.com/cuda/wsl image.png cmd命令行输入:nvidia-smi,如果显示下面类似信息则表示安装成功 image.png 6.打开安装好的系统,第一次登陆要注册,输入账号和密码,然后输入:nvidia-smi 【!!!这里有个坑,就是不用再在Ubuntu系统下再安装显卡驱动了!!!】 ...