我nvcc -V是ok的,但是nvidia-smi一直报错,Command ‘nvidia-smi’ not found, but can be installed with: 解决 cp /usr/lib/wsl/lib/nvidia-smi /usr/bin/nvidia-smi chmod ogu+x /usr/bin/nvidia-smi 在wsl2中运行这两个语句,再输入nvidia-smi,成功了 ——— 版权声明:本文为CSDN博主「吴铭星」的原...
更新完成后可以在命令行/wsl中输入nvidia-smi 可以看到输出 这里的CUDA Version指的是该驱动版本最高可支持的CUDA版本 安装CUDA 到NVIDIA官网下载符合条件的CUDA 这里我一开始直接选择安装了最新版的CUDA 12.4,随后发现Tensorflow 目前(2024.3.17) 并不支持 12.4,于是重新安装,选择了CUDA 11.2 直接下载EXE版本安装即可 ...
通过 `nvidia-smi` 命令可以查询当前安装的 NVIDIA 驱动版本以及该驱动支持的最高 CUDA 版本。同时，也...
在我的桌面上,nvidia-smi和CUDA的示例在WSL2中工作得很好。但是在我的笔记本电脑上,运行nvidia-smiin WSL2会返回: 代码语言:javascript 复制 $ nvidia-smi Failed to initializeNVML:GPUaccess blocked by the operating system Failed to properly shut downNVML:GPUaccess blocked by the operating system 我知道我...
安装成功后,输入nvidia-smi来显示显卡信息: 至此cuda就安装完成了。 虽然已经可以正常使用,但系统会提示: 意思是虽然win11有代理配置,但没有镜像到wsl,无法使用代理。 搞开发的如果没有代理服务,那还搞什么开发,岂不是痴人说梦,何易于盲子夜行。 在用户目录新建:.wslconfig 配置文件: ...
利用nvidia-smi命令查看是否已经安装,若未安装,将英伟达驱动安装在window中即可。 英伟达驱动安装教程自行百度一下吧。 2.3安装pytorch PyTorch 选择适合自己的版本 将命令行复制粘贴 conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia ...
安装完之后理论上可以在windows的命令行中运行nvidia-smi来获取GPU的当前运行状态,否则可能是安装失败了。 2.2.cuda toolkit 安装 这里就直接根据官方给的命令在wsl2的ubuntu终端中执行。 这里个人建议在执行命令之前将ubuntu中的自带apt-get进行更新(使用update和upgrade命令)。
安装完之后理论上可以在windows的命令行中运行nvidia-smi来获取GPU的当前运行状态,否则可能是安装失败了。 2.2.cuda toolkit 安装 这里就直接根据官方给的命令在wsl2的ubuntu终端中执行。 这里个人建议在执行命令之前将ubuntu中的自带apt-get进行更新(使用update和upgrade命令)。
搜索对应的显卡驱动并安装:https://developer.nvidia.com/cuda/wsl image.png cmd命令行输入:nvidia-smi,如果显示下面类似信息则表示安装成功 image.png 6.打开安装好的系统,第一次登陆要注册,输入账号和密码,然后输入:nvidia-smi 【!!!这里有个坑,就是不用再在Ubuntu系统下再安装显卡驱动了!!!】 ...
首先，安装wsl2，启动cuda，然后进行docker安装与配置。访问官网获取安装指南，下载并安装windows docker desktop，完成配置后重启docker，接着在wsl2中进行验证。查看是否能正常使用GPU能力。对于具备基础的用户，这一步骤已能明确其重要性。接下来，第二种方式，使用docker-composer。进入容器内输入nvidia-smi...