尽管Podman Desktop 已经自动配置了大部分环境,为了能够使用宿主机的 GPU,还需要额外的步骤来安装nvidia-container-toolkit。 安装NVIDIA 容器工具包 进入通过 Podman Desktop 创建的 WSL2 环境后,执行以下命令来安装 NVIDIA 容器工具包: # 更新包列表并安装所需的依赖项sudo apt-get update && sudo apt-get install...
为了满足这一需求,我们可以借助Windows Subsystem for Linux (WSL2)和Nvidia-Docker来实现在不同CUDA版本之间进行切换。首先,确保您的系统已安装WSL2和Docker Desktop。如果尚未安装,请按照官方文档进行安装。接下来,安装NVIDIA Container Toolkit。这可以通过运行以下命令完成: wget https://github.com/NVIDIA/nvidia-doc...
首先,我的环境是这样的:Windows 10系统,安装了WSL2和Docker Desktop。为了使用GPU加速,我还在WSL2中安装了Nvidia-container-toolkit。 遇到的问题 😓 在使用过程中,我遇到了两个主要问题: 数据交换问题:当我设置Docker volume时,选择了Windows磁盘路径,导致数据需要在WSL和Windows之间频繁交换,大模型加载耗时很长。
设置WSL2为默认版本,运行命令wsl --set-default-version 2。 四、安装NVIDIA Container Toolkit 为了在WSL2中使用NVIDIA GPU加速,您需要安装NVIDIA Container Toolkit。请按照以下步骤进行安装: 在WSL2终端中,下载并安装NVIDIA Container Toolkit,运行命令sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit。 重启WSL2终...
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit wsl配置docker nvidia runtime:命令参考文档 sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker 重启后,验证docker正常使用gpu ~$ wsl.exe --shutdown[已退出进程,代码为1(0x00000001)]现在可以使用Ctrl+D关闭此终端,或按 Enter 重新启动。
在WSL2中,你通常不需要直接安装CUDA驱动,因为Windows的NVIDIA驱动会自动被WSL2使用。但是,你需要安装CUDA Toolkit和NVIDIA Container Toolkit。 安装NVIDIA Container Toolkit: 打开WSL2终端,然后运行以下命令来安装NVIDIA Container Toolkit。 bash distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \ &&...
6、安装NVIDIA Container Toolkit(以前的nvidia-docker2) $ distribution=$(. /etc/os-release;echo$ID$VERSION_ID) $ curl-s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -$ curl-s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee...
WSL 中不需要安装 NVIDIA GPU驱动程序,因为 WSL 使用的是 Windows 端的驱动程序,同时甚至不需要安装 CUDA、cudnn之内的工具包,首先现在的深度学习框架安装脚本会自动在环境中安装这些工具包,其次,我更推荐用docker配置深度学习环境,这个需要的是NVIDIA Container Toolkit,关于在docker中配置深度学习环境,后续更新。
请注意,使用nvidia-smi命令不起作用是正常的 安装NVIDIA Container Toolkit distribution=(. /etc/os-release;echoIDVERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/distribution/nvidia-docker.list | sud...
4安装CUDA Toolkit 5安装 NVIDIA Container Toolkit 6一些问题QA 7reference 正如前文windows 10 开启WSL2介绍的,我们可以在windows10中使用linux子系统。今天本文介绍如何在此基础上安装Docker并支持在wsl中使用GPU。 准备工作 加入windows insider preview。建议选Dev通道,不要选Beta。