PyCharm会自动将程序发送到容器内的解释器中执行,并在PyCharm中显示程序的输出结果。五、本地使用(连接)容器内Jupyter NotebookJupyter Notebook是一款交互式的Web应用程序,它支持在本地使用(连接)容器内的Jupyter Notebook。以下是使用本地连接容器内Jupyter Notebook的步骤: 在容器中启动Jupyter Notebook服务。在容器...
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS="notebook" source ~/.bashrc pip install py4j==0.10.7 #spark2.4.3要求的 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 输入spark-shell可以出来scala界面的spark python import pyspark可以出来python界面的spark 命令行直接输入pyspark能进jupyter ...
这里一定需要添加--gpus all的参数,才能支持GPU,安装运行后,在浏览器打开localhost:8888/?token=xxxxxxxxxx即可直接使用启用GPU支持的Jupyter notebook,效果如下: 如果不需要使用TF,而是像我一样需要在julia中使用CUDA.jl,则需要重头开始新建一个环境。由于CUDA.jl安装时会自动安装CUDA,CUDNN以及CUTENSOR等而不依赖系统...
DeepSeek R1 推理模型 一键包 完全本地部署 保姆级教程 断网运行 无惧隐私威胁 大语言模型推理时调参 CPU GPU 混合推理 32B 轻松本地部署 35.3万 135 07:25 App DeepSeek R1-671B全量运行!真正满血!仅需一张16G显存显卡! 人人都能拥有 671B Q4量化 Ktransformers架构 单卡4090运行 109.4万 646 07:37 ...
在WSL终端中,执行以下命令启动Jupyter Notebook: docker exec -it my-jupyter-container jupyter notebook list 这将列出可用的Jupyter Notebook服务器。找到以“my-jupyter-container”开头的服务器URL,并复制完整URL(包括“http://localhost:”部分)。然后,在浏览器中打开该URL,即可访问Jupyter Notebook。步骤7:...
然后是安装conda,这个教程很多,我随便找了一个:气海无涯:Python环境搭建:基于Win10子系统WSL环境下Conda+Jupyter Notebook安装。 之后就是正式针对deepmd-kit进行配置了,官网给了很详细的操作流程,不过需要一些魔法。 GitHub - deepmodeling/deepmd-kit: A deep learning package for many-body potential energy repre...
现在,我们有一个 Jupyter Notebook 在 Windows 上的 DataSpell 中运行,但使用的是在 Ubuntu 上运行的解释器。 可以看到,我们已经能够从 Keras 数据集导入数据集并使用 Matplotlib 呈现其中的一部分。 通过终端使用 WSL 2Copy heading link 通过DataSpell 中的终端也可以访问 WSL 2。 打开 Terminal(终端)选项卡,在...
打开Notebook前,选中文件列表里的所有文件/文件夹(实验脚本和数据集),并点击列表上方的“Sync OBS”按钮,使OBS桶中的所有文件同时同步到Notebook执行容器中,这样Notebook中的代码才能访问数据集。 使用Notebook时,可参考与OBS同步文件; 使用JupyterLab时,可参考与OBS同步文件。 同步文件的大小和数量超过限制时,请参...
WSL2 jupyter notebook 在windows主机打开 在WSL2中安装好jupyter notebook后, 使用开放连接ip,执行 jupyter notebook--ip=0.0.0.0 拷贝链接, 然后开启新的终端, ifconfig |grep'inet' 找到最上面WSL2的ip 然后在windows浏览器中,把localhost替换为刚刚的WSL2的ip,打开链接...
PyTorch MNIST 测试,这是一个有目的的小型玩具机器学习示例,它强调了保持 GPU 忙碌以达到满意的 WSL2性能的重要性。与原生Linux一样,工作负载越小,就越有可能由于启动 GPU 进程的开销而导致性能下降。这种退化在 WSL2上更为明显,并且与原生 Linux 的规模不同。